NEAR Protocol(NEAR)今天
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NEAR Protocol 價格歷史
(NEAR)時間段: 2024-12-19 ~ 2025-12-20
2024-12-19
2025-12-20
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-19 | $1.568761 | $1.59 | $1.41 | $1.52 | $1.224M |
2025-12-18 | $1.542957 | $1.59 | $1.453 | $1.561 | $664.099K |
2025-12-17 | $1.547719 | $1.62 | $1.482 | $1.540792 | $206.326M |
2025-12-16 | $1.539086 | $1.569 | $1.489 | $1.558 | $574.142K |
2025-12-15 | $1.608498 | $1.648 | $1.525 | $1.531707 | $192.851M |
2025-12-14 | $1.655502 | $1.671 | $1.602 | $1.605 | $130.814K |
2025-12-13 | $1.629467 | $1.685 | $1.591 | $1.656794 | $127.415M |
2025-12-12 | $1.650958 | $1.726 | $1.584 | $1.615720 | $196.778M |
2025-12-11 | $1.754733 | $1.864 | $1.635 | $1.651046 | $215.029M |
2025-12-10 | $1.829398 | $1.886 | $1.735 | $1.755441 | $197.713M |
2025-12-09 | $1.753016 | $1.869 | $1.698 | $1.833442 | $183.187M |
2025-12-08 | $1.699 | $1.799 | $1.683 | $1.755317 | $195.156M |
2025-12-07 | $1.713822 | $1.741 | $1.64 | $1.688185 | $152.151M |
2025-12-06 | $1.720065 | $1.748 | $1.659 | $1.712779 | $182.113M |
2025-12-05 | $1.834571 | $1.823 | $1.681 | $1.715138 | $199.079M |
2025-12-04 | $1.804259 | $1.9 | $1.794 | $1.833582 | $210.934M |
2025-12-03 | $1.825138 | $1.849 | $1.757 | $1.803307 | $252.910M |
2025-12-02 | $1.612173 | $1.835 | $1.595 | $1.824301 | $245.601M |
2025-12-01 | $1.844717 | $1.869 | $1.585 | $1.615229 | $234.685M |
2025-11-30 | $1.876360 | $1.873 | $1.826 | $1.844717 | $103.179M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 NEAR
通過 LBank App 購買
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關於 NEAR 價格歷史數據
NEAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEAR 價格歷史數據，其價值在 2022-01-17 飆升至歷史峰值，超過 $20.44。另一方面，NEAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「NEAR 歷史最低點」）出現在 2020-11-05。如果有人在此期間購買了 NEAR，那麼他目前將獲得 $19.91323 的可觀利潤。
按照設計，NEAR 的總供應量將達到 1,282M 個。截至目目前，NEAR 的流通供應量約為 1,282M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NEAR 歷史數據案例
以下是 NEAR 歷史數據在 NEAR 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 NEAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 NEAR 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NEAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEAR 歷史數據集，交易者可以獲取 NEAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NEAR 的風險。他們還可以確定資產 NEAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 NEAR 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 NEAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NEAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NEAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 NEAR 蠟燭圖數據
NEAR K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 NEAR 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
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NEAR Protocol(NEAR)
