NEAR Intents Bridged SOL 價格歷史
(SOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $76.92 | $82.02 | $76.96 | $80.67 | 3,276,805.98 |
2026-07-01 | $73.24 | $77.34 | $72.95 | $76.92 | 2,688,663.35 |
2026-06-30 | -- | $72.77 | $70.09 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $72.77 | $70.09 | -- | -- |
2026-06-28 | $72.75 | $72.77 | $70.09 | $71.86 | 1,079,133.97 |
2026-06-27 | $68.94 | $73.16 | $71.45 | $72.66 | 1,483,803.68 |
2026-06-26 | $66.35 | $72.37 | $66.02 | $70.53 | 2,070,176.44 |
2026-06-25 | $68.36 | $69.24 | $64.99 | $66.35 | 1,533,452.96 |
2026-06-24 | $68.94 | $69.96 | $67.60 | $67.83 | 1,628,643.09 |
2026-06-23 | $73.39 | $73.22 | $68.72 | $68.82 | 1,716,769.16 |
2026-06-22 | $73.53 | $74.45 | $72.62 | $73.39 | 1,896,269.46 |
2026-06-21 | $71.20 | $73.99 | $71.10 | $73.54 | 1,677,732.82 |
2026-06-20 | $68.94 | $72.18 | $68.75 | $71.21 | 1,043,655.4 |
2026-06-19 | $68.96 | $69.88 | $68.15 | $68.97 | 1,986,117.27 |
2026-06-18 | $72.25 | $73.48 | $68.84 | $68.87 | 2,022,713.26 |
2026-06-17 | $74.08 | $74.52 | $71.85 | $72.85 | 2,106,594.98 |
2026-06-16 | $74.04 | $75.40 | $72.97 | $74.07 | 2,277,580.5 |
2026-06-15 | $67.10 | $75.65 | $67.52 | $72.52 | 2,325,602.11 |
2026-06-14 | $67.87 | $69.03 | $67.03 | $67.04 | 786,360.92 |
2026-06-13 | $66.93 | $68.59 | $66.56 | $67.87 | 1,671,212.39 |
您可以在哪裡購買 SOL
關於 SOL 價格歷史數據
SOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $172.24。另一方面,SOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOL,那麼他目前將獲得 $111.35 的可觀利潤。
按照設計,SOL 的總供應量將達到 7,017 個。截至目目前,SOL 的流通供應量約為 7,017 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOL 歷史數據案例
以下是 SOL 歷史數據在 SOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOL 歷史數據集,交易者可以獲取 SOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOL 的風險。他們還可以確定資產 SOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
