My Master War 價格歷史
(MAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $0.002716 | $0.002602 | -- | -- |
2026-10-01 | -- | $0.002636 | $0.002595 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $0.002631 | $0.002573 | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $0.002646 | $0.002551 | -- | -- |
2026-09-28 | -- | $0.002508 | $0.002502 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $0.002543 | $0.002456 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $0.002569 | $0.002509 | -- | -- |
2026-09-25 | $0.002492 | $0.002572 | $0.002460 | $0.002556 | 199.17 |
2026-09-24 | -- | $0.002506 | $0.002474 | -- | -- |
2026-09-23 | -- | $0.002526 | $0.002467 | -- | -- |
2026-09-22 | $0.002499 | $0.002548 | $0.002457 | $0.002488 | 2.04 |
2026-09-21 | $0.002467 | $0.002581 | $0.002433 | $0.002491 | 592.79 |
2026-09-20 | $0.002463 | $0.002487 | $0.002428 | $0.002444 | 62.37 |
2026-09-19 | $0.002382 | $0.002493 | $0.002309 | $0.002463 | 415.12 |
2026-09-18 | -- | $0.002391 | $0.002341 | -- | -- |
2026-09-17 | -- | $0.002397 | $0.002332 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $0.002409 | $0.002335 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.002398 | $0.001930 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.001939 | $0.001910 | -- | -- |
2026-09-13 | $0.001903 | $0.001953 | $0.001877 | $0.001919 | 197.28 |
您可以在哪裡購買 MAT
關於 MAT 價格歷史數據
MAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.79。另一方面，MAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MAT，那麼他目前將獲得 $4.79 的可觀利潤。
按照設計，MAT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，MAT 的流通供應量約為 98,432,078.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAT 歷史數據案例
以下是 MAT 歷史數據在 MAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAT 歷史數據集，交易者可以獲取 MAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAT 的風險。他們還可以確定資產 MAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
