
Mu Coin 價格歷史
(MU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $0.009573 | $0.009502 | -- | -- |
2026-10-01 | -- | $0.009583 | $0.009435 | -- | -- |
2026-09-30 | $0.009527 | $0.009619 | $0.009406 | $0.009452 | 1.77 |
2026-09-29 | $0.009379 | $0.009720 | $0.009314 | $0.009541 | 16.36 |
2026-09-28 | $0.009416 | $0.009526 | $0.009319 | $0.009406 | 11.75 |
2026-09-27 | $0.009565 | $0.009642 | $0.009369 | $0.009407 | 13.14 |
2026-09-26 | $0.009455 | $0.009661 | $0.009395 | $0.009542 | 10.73 |
2026-09-25 | $0.009582 | $0.009581 | $0.009395 | $0.009474 | 14.5 |
2026-09-24 | $0.009412 | $0.009654 | $0.009332 | $0.009569 | 8.2 |
2026-09-23 | $0.009591 | $0.009654 | $0.009311 | $0.009391 | 11.84 |
2026-09-22 | $0.009532 | $0.009653 | $0.009198 | $0.009626 | 21.83 |
2026-09-21 | $0.009572 | $0.009687 | $0.009484 | $0.009510 | 135.61 |
2026-09-20 | $0.009474 | $0.009646 | $0.009389 | $0.009587 | 43.54 |
2026-09-19 | $0.009521 | $0.009614 | $0.009328 | $0.009462 | 20.48 |
2026-09-18 | $0.009502 | $0.009549 | $0.009364 | $0.009539 | 6.76 |
2026-09-17 | $0.009312 | $0.009536 | $0.009306 | $0.009499 | 7.79 |
2026-09-16 | $0.009306 | $0.009534 | $0.009298 | $0.009316 | 3.33 |
2026-09-15 | $0.009452 | $0.009486 | $0.009306 | $0.009314 | 6.21 |
2026-09-14 | $0.009317 | $0.009524 | $0.009297 | $0.009444 | 2.72 |
2026-09-13 | $0.009423 | $0.009488 | $0.009307 | $0.009307 | 2.19 |
您可以在哪裡購買 MU
關於 MU 價格歷史數據
MU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MU 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $3.26。另一方面,MU 價格軌跡的最低點(通常稱為「MU 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MU,那麼他目前將獲得 $3.25 的可觀利潤。
按照設計,MU 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前,MU 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MU 歷史數據案例
以下是 MU 歷史數據在 MU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MU 歷史數據集,交易者可以獲取 MU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MU 的風險。他們還可以確定資產 MU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


