Definitive 價格歷史
(EDGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1056 | $0.1084 | $0.1027 | $0.1032 | 2,047,221.99 |
2026-10-01 | $0.1188 | $0.1174 | $0.1042 | $0.1049 | 2,664,129.37 |
2026-09-30 | $0.1061 | $0.1200 | $0.1024 | $0.1176 | 2,671,300.66 |
2026-09-29 | $0.1119 | $0.1200 | $0.1041 | $0.1062 | 5,808,272.44 |
2026-09-28 | $0.1357 | $0.1329 | $0.1072 | $0.1113 | 8,507,609.74 |
2026-09-27 | $0.1333 | $0.1584 | $0.1286 | $0.1355 | 33,885,929.76 |
2026-09-26 | $0.0988 | $0.1447 | $0.0974 | $0.1318 | 41,671,392.25 |
2026-09-25 | $0.0827 | $0.1083 | $0.0813 | $0.0991 | 14,686,981.84 |
2026-09-24 | $0.0837 | $0.0874 | $0.0800 | $0.0827 | 1,982,803.53 |
2026-09-23 | $0.0809 | $0.0871 | $0.0802 | $0.0838 | 3,448,863.47 |
2026-09-22 | $0.0805 | $0.0870 | $0.0778 | $0.0812 | 2,457,898.51 |
2026-09-21 | $0.0784 | $0.0858 | $0.0784 | $0.0804 | 3,417,318.72 |
2026-09-20 | $0.0809 | $0.0877 | $0.0757 | $0.0787 | 6,943,325.42 |
2026-09-19 | $0.0675 | $0.1241 | $0.0670 | $0.0814 | 31,468,511.59 |
2026-09-18 | $0.0661 | $0.0682 | $0.0640 | $0.0673 | 1,283,644.23 |
2026-09-17 | $0.0657 | $0.0671 | $0.0646 | $0.0657 | 966,110.98 |
2026-09-16 | $0.0662 | $0.0671 | $0.0651 | $0.0657 | 1,323,764 |
2026-09-15 | $0.0692 | $0.0694 | $0.0654 | $0.0663 | 1,233,832.73 |
2026-09-14 | $0.0697 | $0.0699 | $0.0678 | $0.0692 | 1,107,423.57 |
2026-09-13 | $0.0711 | $0.0713 | $0.0677 | $0.0696 | 1,378,756.07 |
您可以在哪裡購買 EDGE
關於 EDGE 價格歷史數據
EDGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EDGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EDGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8638。另一方面，EDGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「EDGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EDGE，那麼他目前將獲得 $0.8364 的可觀利潤。
按照設計，EDGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，EDGE 的流通供應量約為 275,445,780.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EDGE 歷史數據案例
以下是 EDGE 歷史數據在 EDGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EDGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EDGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EDGE 歷史數據集，交易者可以獲取 EDGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EDGE 的風險。他們還可以確定資產 EDGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EDGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EDGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EDGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
