
Moon Tropica 價格歷史
(CAH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4255 | $0.4685 | $0.4273 | $0.4610 | 16,125.7 |
2026-10-01 | $0.2648 | $0.4534 | $0.2635 | $0.4255 | 55,884.3 |
2026-09-30 | $0.2473 | $0.2672 | $0.2478 | $0.2647 | 2,430.83 |
2026-09-29 | $0.2392 | $0.2513 | $0.2372 | $0.2477 | 1,273.71 |
2026-09-28 | $0.2365 | $0.2413 | $0.2304 | $0.2391 | 1,817.75 |
2026-09-27 | $0.2377 | $0.2416 | $0.2349 | $0.2365 | 319.19 |
2026-09-26 | $0.2351 | $0.2380 | $0.2334 | $0.2377 | 651.83 |
2026-09-25 | $0.2371 | $0.2383 | $0.2329 | $0.2361 | 1,084.66 |
2026-09-24 | $0.2404 | $0.2439 | $0.2342 | $0.2371 | 1,082.83 |
2026-09-23 | $0.2373 | $0.2476 | $0.2362 | $0.2395 | 1,834.02 |
2026-09-22 | $0.2335 | $0.2438 | $0.2317 | $0.2371 | 1,966.27 |
2026-09-21 | $0.2201 | $0.2335 | $0.2178 | $0.2331 | 1,563.93 |
2026-09-20 | $0.2207 | $0.2248 | $0.2173 | $0.2190 | 982.18 |
2026-09-19 | $0.2058 | $0.2208 | $0.2064 | $0.2203 | 1,423.96 |
2026-09-18 | $0.2011 | $0.2093 | $0.2002 | $0.2059 | 1,212.99 |
2026-09-17 | $0.1987 | $0.2028 | $0.1972 | $0.2011 | 203.99 |
2026-09-16 | $0.2057 | $0.2058 | $0.1980 | $0.1984 | 724.53 |
2026-09-15 | $0.2190 | $0.2217 | $0.2041 | $0.2057 | 672.2 |
2026-09-14 | $0.2157 | $0.2244 | $0.2140 | $0.2190 | 916.35 |
2026-09-13 | $0.2112 | $0.2214 | $0.2111 | $0.2157 | 1,882.77 |
您可以在哪裡購買 CAH
關於 CAH 價格歷史數據
CAH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $53.60。另一方面,CAH 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAH 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 CAH,那麼他目前將獲得 $53.46 的可觀利潤。
按照設計,CAH 的總供應量將達到 35,000,000 個。截至目目前,CAH 的流通供應量約為 2,805,380 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CAH 歷史數據案例
以下是 CAH 歷史數據在 CAH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAH 歷史數據集,交易者可以獲取 CAH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAH 的風險。他們還可以確定資產 CAH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CAH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


