Mira 價格歷史
(MIRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.0390 | $0.0395 | $0.0382 | $0.0394 | 51,858.16 |
2026-08-16 | $0.0399 | $0.0402 | $0.0386 | $0.0390 | 32,666.66 |
2026-08-15 | $0.0391 | $0.0400 | $0.0387 | $0.0399 | 37,223.23 |
2026-08-14 | $0.0404 | $0.0413 | $0.0382 | $0.0392 | 50,221.47 |
2026-08-13 | $0.0407 | $0.0415 | $0.0397 | $0.0404 | 58,206.8 |
2026-08-12 | $0.0400 | $0.0410 | $0.0400 | $0.0406 | 43,241.49 |
2026-08-11 | $0.0422 | $0.0427 | $0.0399 | $0.0400 | 56,302.02 |
2026-08-10 | $0.0423 | $0.0427 | $0.0416 | $0.0422 | 49,121.13 |
2026-08-09 | $0.0426 | $0.0429 | $0.0415 | $0.0423 | 50,462.22 |
2026-08-08 | $0.0428 | $0.0441 | $0.0419 | $0.0425 | 47,830.53 |
2026-08-07 | $0.0412 | $0.0456 | $0.0407 | $0.0427 | 40,914.01 |
2026-08-06 | $0.0422 | $0.0481 | $0.0398 | $0.0411 | 51,689.25 |
2026-08-05 | $0.0404 | $0.0428 | $0.0402 | $0.0420 | 185,901.01 |
2026-08-04 | $0.0419 | $0.0418 | $0.0401 | $0.0405 | 11,015,256.67 |
2026-08-03 | $0.0417 | $0.0455 | $0.0411 | $0.0418 | 134,059,561.58 |
2026-08-02 | $0.0427 | $0.0428 | $0.0408 | $0.0418 | 14,061,624.21 |
2026-08-01 | $0.0412 | $0.0433 | $0.0414 | $0.0427 | 133,208,014.05 |
2026-07-31 | $0.0430 | $0.0491 | $0.0409 | $0.0412 | 35,034,293.24 |
2026-07-30 | $0.0435 | $0.0437 | $0.0402 | $0.0431 | 14,603,157.61 |
2026-07-29 | $0.0405 | $0.0439 | $0.0391 | $0.0433 | 8,439,710.1 |
您可以在哪裡購買 MIRA
關於 MIRA 價格歷史數據
MIRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.68。另一方面，MIRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MIRA，那麼他目前將獲得 $2.64 的可觀利潤。
按照設計，MIRA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MIRA 的流通供應量約為 203,900,836 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIRA 歷史數據案例
以下是 MIRA 歷史數據在 MIRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIRA 歷史數據集，交易者可以獲取 MIRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIRA 的風險。他們還可以確定資產 MIRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
