Mint Token 價格歷史
(MT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002466 | $0.002492 | $0.002375 | $0.002400 | 6,016.52 |
2026-10-01 | $0.002470 | $0.002505 | $0.002460 | $0.002468 | 5.32 |
2026-09-30 | $0.002528 | $0.002518 | $0.002450 | $0.002468 | 3,015 |
2026-09-29 | $0.002531 | $0.002593 | $0.002447 | $0.002447 | 3,737.83 |
2026-09-28 | $0.002581 | $0.002588 | $0.002496 | $0.002532 | 3,974.32 |
2026-09-27 | $0.002583 | $0.002609 | $0.002559 | $0.002581 | 12.92 |
2026-09-26 | -- | $0.002609 | $0.002538 | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $0.002567 | $0.002515 | -- | -- |
2026-09-24 | $0.002518 | $0.002572 | $0.002493 | $0.002542 | 10.72 |
2026-09-23 | $0.002603 | $0.002640 | $0.002510 | $0.002517 | 115.96 |
2026-09-22 | $0.002650 | $0.002697 | $0.002572 | $0.002601 | 842.98 |
2026-09-21 | $0.002517 | $0.002651 | $0.002524 | $0.002651 | 1,266.05 |
2026-09-20 | $0.002557 | $0.002562 | $0.002482 | $0.002520 | 14.69 |
2026-09-19 | $0.002503 | $0.002567 | $0.002505 | $0.002552 | 133 |
2026-09-18 | $0.002440 | $0.002561 | $0.002422 | $0.002503 | 973.82 |
2026-09-17 | $0.002402 | $0.002451 | $0.002384 | $0.002439 | 1,424.71 |
2026-09-16 | $0.002484 | $0.002498 | $0.002393 | $0.002400 | 2,038.68 |
2026-09-15 | $0.002562 | $0.002629 | $0.002465 | $0.002494 | 3,234.82 |
2026-09-14 | $0.002448 | $0.002592 | $0.002447 | $0.002562 | 3,666.38 |
2026-09-13 | $0.002368 | $0.002458 | $0.002361 | $0.002447 | 3,335.8 |
您可以在哪裡購買 MT
關於 MT 價格歷史數據
MT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.008749。另一方面，MT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MT，那麼他目前將獲得 $0.006869 的可觀利潤。
按照設計，MT 的總供應量將達到 645,579,723.71 個。截至目目前，MT 的流通供應量約為 594,118,759.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MT 歷史數據案例
以下是 MT 歷史數據在 MT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MT 歷史數據集，交易者可以獲取 MT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MT 的風險。他們還可以確定資產 MT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
