dogwifhat 價格歷史
(WIF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1753 | $0.1811 | $0.1662 | $0.1718 | 39,842,942.37 |
2026-07-01 | $0.1697 | $0.1762 | $0.1601 | $0.1754 | 43,807,973.1 |
2026-06-30 | $0.1773 | $0.1865 | $0.1670 | $0.1692 | 27,679.81 |
2026-06-29 | $0.1735 | $0.1862 | $0.1680 | $0.1777 | 124,466.59 |
2026-06-28 | $0.1778 | $0.1843 | $0.1644 | $0.1735 | 64,006,041.62 |
2026-06-27 | $0.1472 | $0.1837 | $0.1493 | $0.1785 | 103,161,042.82 |
2026-06-26 | $0.1420 | $0.1507 | $0.1370 | $0.1476 | 37,404,122.27 |
2026-06-25 | $0.1480 | $0.1543 | $0.1371 | $0.1427 | 44,244,261.32 |
2026-06-24 | $0.1549 | $0.1589 | $0.1458 | $0.1478 | 31,165,920.21 |
2026-06-23 | $0.1684 | $0.1698 | $0.1536 | $0.1553 | 36,570,202.21 |
2026-06-22 | $0.1662 | $0.1727 | $0.1601 | $0.1683 | 36,233,658.71 |
2026-06-21 | $0.1624 | $0.1686 | $0.1593 | $0.1665 | 21,924,840.92 |
2026-06-20 | $0.1633 | $0.1645 | $0.1589 | $0.1624 | 24,440,723.21 |
2026-06-19 | $0.1602 | $0.1670 | $0.1591 | $0.1634 | 32,741,163.78 |
2026-06-18 | $0.1732 | $0.1737 | $0.1590 | $0.1597 | 35,806,165.4 |
2026-06-17 | $0.1673 | $0.1799 | $0.1661 | $0.1724 | 50,629,780.07 |
2026-06-16 | $0.1744 | $0.1753 | $0.1643 | $0.1676 | 32,627,234.76 |
2026-06-15 | $0.1563 | $0.1753 | $0.1552 | $0.1745 | 37,216,063.8 |
2026-06-14 | $0.1625 | $0.1624 | $0.1549 | $0.1563 | 18,113,674.15 |
2026-06-13 | $0.1584 | $0.1634 | $0.1561 | $0.1626 | 26,032,783.61 |
您可以在哪裡購買 WIF
關於 WIF 價格歷史數據
WIF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.83。另一方面，WIF 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIF，那麼他目前將獲得 $4.83 的可觀利潤。
按照設計，WIF 的總供應量將達到 998,926,392 個。截至目目前，WIF 的流通供應量約為 998,926,392 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIF 歷史數據案例
以下是 WIF 歷史數據在 WIF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIF 歷史數據集，交易者可以獲取 WIF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIF 的風險。他們還可以確定資產 WIF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
