Meteora 價格歷史
(MET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1863 | $0.2007 | $0.1753 | $0.1877 | 39,570,887.4 |
2026-07-01 | $0.1610 | $0.1895 | $0.1562 | $0.1866 | 27,885,223.33 |
2026-06-30 | $0.1741 | $0.1865 | $0.1589 | $0.1611 | 2,897.18 |
2026-06-29 | $0.1648 | $0.1774 | $0.1524 | $0.1741 | 12,853.56 |
2026-06-28 | $0.1795 | $0.1775 | $0.1586 | $0.1651 | 12,250,507.28 |
2026-06-27 | $0.1612 | $0.1813 | $0.1579 | $0.1798 | 21,373,184.8 |
2026-06-26 | $0.1464 | $0.1637 | $0.1468 | $0.1605 | 16,947,257.79 |
2026-06-25 | $0.1453 | $0.1594 | $0.1413 | $0.1473 | 14,911,845.56 |
2026-06-24 | $0.1539 | $0.1659 | $0.1449 | $0.1451 | 15,117,928.66 |
2026-06-23 | $0.1623 | $0.1777 | $0.1498 | $0.1541 | 22,863,297.47 |
2026-06-22 | $0.1787 | $0.1759 | $0.1556 | $0.1616 | 31,724,984.97 |
2026-06-21 | $0.1503 | $0.1891 | $0.1395 | $0.1795 | 84,615,228.64 |
2026-06-20 | $0.1325 | $0.1623 | $0.1297 | $0.1509 | 54,350,455.62 |
2026-06-19 | $0.1062 | $0.1473 | $0.1052 | $0.1327 | 77,133,893.45 |
2026-06-18 | $0.1163 | $0.1169 | $0.1050 | $0.1055 | 7,817,024.93 |
2026-06-17 | $0.1165 | $0.1178 | $0.1127 | $0.1165 | 5,840,757.71 |
2026-06-16 | $0.1216 | $0.1217 | $0.1145 | $0.1165 | 9,720,675.98 |
2026-06-15 | $0.1041 | $0.1244 | $0.1027 | $0.1212 | 21,033,599.9 |
2026-06-14 | $0.1064 | $0.1070 | $0.1022 | $0.1041 | 6,067,051.39 |
2026-06-13 | $0.1047 | $0.1080 | $0.1032 | $0.1064 | 6,875,876.76 |
您可以在哪裡購買 METEORA
關於 MET 價格歷史數據
MET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6869。另一方面，MET 價格軌跡的最低點（通常稱為「MET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MET，那麼他目前將獲得 $0.5923 的可觀利潤。
按照設計，MET 的總供應量將達到 997,736,069.12 個。截至目目前，MET 的流通供應量約為 484,958,291.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MET 歷史數據案例
以下是 MET 歷史數據在 MET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MET 歷史數據集，交易者可以獲取 MET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MET 的風險。他們還可以確定資產 MET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
