Meteora 價格歷史
(MET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2969 | $0.3281 | $0.2946 | $0.3112 | 16,763,046.83 |
2026-10-01 | $0.3270 | $0.3332 | $0.2938 | $0.2973 | 13,158,569.4 |
2026-09-30 | $0.3161 | $0.3443 | $0.3132 | $0.3269 | 18,180,250.3 |
2026-09-29 | $0.3238 | $0.3335 | $0.3081 | $0.3161 | 17,976,871.79 |
2026-09-28 | $0.3603 | $0.3842 | $0.3125 | $0.3239 | 30,014,478.2 |
2026-09-27 | $0.3672 | $0.3682 | $0.3433 | $0.3618 | 16,174,905.92 |
2026-09-26 | $0.3363 | $0.3750 | $0.3415 | $0.3665 | 30,941,053.58 |
2026-09-25 | $0.3457 | $0.3474 | $0.3231 | $0.3387 | 25,772,505.71 |
2026-09-24 | $0.3610 | $0.3627 | $0.3272 | $0.3462 | 43,412,396.51 |
2026-09-23 | $0.2944 | $0.4112 | $0.2981 | $0.3581 | 112,621,413.2 |
2026-09-22 | $0.2763 | $0.3034 | $0.2696 | $0.2941 | 19,177,988.62 |
2026-09-21 | $0.2479 | $0.2837 | $0.2457 | $0.2766 | 16,880,917.2 |
2026-09-20 | $0.2685 | $0.2677 | $0.2457 | $0.2482 | 9,758,596.16 |
2026-09-19 | $0.2530 | $0.2768 | $0.2514 | $0.2683 | 20,981,999.11 |
2026-09-18 | $0.2164 | $0.2596 | $0.2196 | $0.2548 | 28,315,514.36 |
2026-09-17 | $0.1961 | $0.2220 | $0.1954 | $0.2159 | 13,015,704.04 |
2026-09-16 | $0.1998 | $0.2040 | $0.1936 | $0.1959 | 9,445,645.58 |
2026-09-15 | $0.2166 | $0.2267 | $0.1980 | $0.1994 | 12,464,718.09 |
2026-09-14 | $0.2424 | $0.2346 | $0.2111 | $0.2168 | 16,106,313.32 |
2026-09-13 | $0.2405 | $0.2569 | $0.2203 | $0.2382 | 49,406,351.34 |
您可以在哪裡購買 METEORA
關於 MET 價格歷史數據
MET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6869。另一方面，MET 價格軌跡的最低點（通常稱為「MET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MET，那麼他目前將獲得 $0.5923 的可觀利潤。
按照設計，MET 的總供應量將達到 997,736,069.12 個。截至目目前，MET 的流通供應量約為 484,958,291.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MET 歷史數據案例
以下是 MET 歷史數據在 MET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MET 歷史數據集，交易者可以獲取 MET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MET 的風險。他們還可以確定資產 MET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
