Manyways Inference 價格歷史
(MANY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002646 | $0.003338 | $0.002170 | $0.002585 | 321,435.22 |
2026-10-01 | $0.001379 | $0.003197 | $0.001282 | $0.002668 | 595,018.93 |
2026-09-30 | $0.001773 | $0.002251 | $0.001257 | $0.001386 | 205,804.75 |
2026-09-29 | $0.002370 | $0.003158 | $0.001772 | $0.001886 | 227,054.89 |
2026-09-28 | $0.001892 | $0.002689 | $0.001716 | $0.002338 | 301,836.76 |
2026-09-27 | $0.002238 | $0.002257 | $0.001676 | $0.001892 | 161,153.17 |
2026-09-26 | $0.002189 | $0.002910 | $0.001972 | $0.002196 | 168,262.71 |
2026-09-25 | $0.002800 | $0.002793 | $0.002019 | $0.002195 | 177,446.58 |
2026-09-24 | $0.003096 | $0.003053 | $0.002216 | $0.002763 | 396,939.61 |
2026-09-23 | $0.003225 | $0.003989 | $0.002728 | $0.003071 | 434,412.53 |
2026-09-22 | $0.004664 | $0.005566 | $0.003032 | $0.003358 | 678,464.99 |
2026-09-21 | $0.002582 | $0.005127 | $0.002253 | $0.004640 | 909,334.75 |
2026-09-20 | $0.003741 | $0.003905 | $0.002398 | $0.002503 | 391,196.46 |
2026-09-19 | $0.002801 | $0.005906 | $0.002627 | $0.003735 | 1,274,853.18 |
2026-09-18 | $0.001382 | $0.003340 | $0.001206 | $0.002518 | 926,092.09 |
2026-09-17 | $0.001704 | $0.002060 | $0.001306 | $0.001359 | 252,476.31 |
2026-09-16 | $0.001582 | $0.002405 | $0.001186 | $0.001686 | 461,831.68 |
2026-09-15 | $0.001593 | $0.002665 | $0.001053 | $0.001556 | 674,297.4 |
2026-09-14 | $0.002099 | $0.002631 | $0.001108 | $0.001818 | 785,625.21 |
2026-09-13 | $0.002895 | $0.003235 | $0.001540 | $0.002100 | 980,537.42 |
您可以在哪裡購買 MANY
關於 MANY 價格歷史數據
MANY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MANY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MANY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.008041。另一方面，MANY 價格軌跡的最低點（通常稱為「MANY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MANY，那麼他目前將獲得 $0.007992 的可觀利潤。
按照設計，MANY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MANY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MANY 歷史數據案例
以下是 MANY 歷史數據在 MANY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MANY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MANY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MANY 歷史數據集，交易者可以獲取 MANY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MANY 的風險。他們還可以確定資產 MANY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MANY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MANY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MANY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
