Mainframe 價格歷史
(SN25)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.7628 | $0.8184 | $0.7506 | $0.7934 | 50,642.85 |
2026-07-01 | -- | $0.7654 | $0.7302 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.8089 | $0.7829 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.8089 | $0.7829 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.8121 | $0.8089 | $0.7829 | $0.7862 | 12,091.35 |
2026-06-27 | $0.8014 | $0.8155 | $0.7951 | $0.8124 | 30,266.29 |
2026-06-26 | $0.7970 | $0.8171 | $0.7740 | $0.8040 | 16,553.12 |
2026-06-25 | $0.8183 | $0.8488 | $0.7776 | $0.8023 | 30,775.02 |
2026-06-24 | $0.8243 | $0.8595 | $0.8085 | $0.8171 | 57,237.21 |
2026-06-23 | $0.9201 | $0.9325 | $0.8235 | $0.8289 | 66,996.72 |
2026-06-22 | $0.9500 | $0.9648 | $0.9097 | $0.9200 | 53,081.14 |
2026-06-21 | $0.9414 | $0.9659 | $0.9144 | $0.9502 | 31,944.61 |
2026-06-20 | $0.8922 | $0.9469 | $0.8963 | $0.9431 | 44,831.24 |
2026-06-19 | $0.9359 | $0.9469 | $0.8890 | $0.8922 | 26,760.83 |
2026-06-18 | $1.02 | $1.02 | $0.9296 | $0.9296 | 30,747.91 |
2026-06-17 | $1.01 | $1.04 | $0.9829 | $1.02 | 44,327.12 |
2026-06-16 | $1.10 | $1.10 | $1.0000 | $1.01 | 48,526.73 |
2026-06-15 | $1.04 | $1.15 | $1.03 | $1.10 | 115,672.07 |
2026-06-14 | $1.02 | $1.09 | $0.9852 | $1.04 | 98,168.24 |
2026-06-13 | $0.8233 | $1.05 | $0.8287 | $1.03 | 37,752.23 |
您可以在哪裡購買 SN25
關於 SN25 價格歷史數據
SN25 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN25 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN25 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.22。另一方面，SN25 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN25 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN25，那麼他目前將獲得 $4.56 的可觀利潤。
按照設計，SN25 的總供應量將達到 4,675,820.4 個。截至目目前，SN25 的流通供應量約為 4,675,820.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN25 歷史數據案例
以下是 SN25 歷史數據在 SN25 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN25 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN25 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN25 歷史數據集，交易者可以獲取 SN25 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN25 的風險。他們還可以確定資產 SN25 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN25 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN25 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN25 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
