Magic Internet Money (Fantom) 價格歷史
(MIM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0912 | $0.0957 | $0.0850 | $0.0957 | 1,963.93 |
2026-07-01 | $0.2582 | $0.2582 | $0.0793 | $0.0912 | 5,628.41 |
2026-06-30 | -- | $0.2710 | $0.2332 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2710 | $0.2332 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2648 | $0.2710 | $0.2332 | $0.2334 | 2,077.02 |
2026-06-27 | $0.3248 | $0.3257 | $0.2415 | $0.2648 | 7,363.59 |
2026-06-26 | $0.3588 | $0.3740 | $0.3169 | $0.3248 | 3,447.31 |
2026-06-25 | $0.5357 | $0.5320 | $0.2782 | $0.3588 | 7,986.7 |
2026-06-24 | $0.8676 | $0.8705 | $0.3835 | $0.5357 | 6,916.39 |
2026-06-23 | $0.4499 | $0.8893 | $0.3734 | $0.8674 | 1,127.67 |
2026-06-22 | $0.4656 | $0.9188 | $0.4432 | $0.4499 | 899.95 |
2026-06-21 | $0.4522 | $0.9175 | $0.4513 | $0.4656 | 68.85 |
2026-06-20 | $0.5200 | $0.8977 | $0.4520 | $0.4524 | 907.68 |
2026-06-19 | $0.8572 | $0.9398 | $0.5154 | $0.5200 | 304.92 |
2026-06-18 | $0.7473 | $0.8716 | $0.6916 | $0.8573 | 243.44 |
2026-06-17 | $0.5347 | $0.7551 | $0.5203 | $0.7473 | 1,439.04 |
2026-06-16 | $0.5554 | $0.5554 | $0.5345 | $0.5347 | 684.72 |
2026-06-15 | $0.5211 | $0.5554 | $0.5066 | $0.5554 | 2,588.27 |
2026-06-14 | $0.6277 | $0.6277 | $0.5210 | $0.5211 | 3,088.28 |
2026-06-13 | $0.6808 | $0.6484 | $0.6219 | $0.6277 | 3,083.3 |
您可以在哪裡購買 MIM
關於 MIM 價格歷史數據
MIM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.23。另一方面,MIM 價格軌跡的最低點(通常稱為「MIM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIM,那麼他目前將獲得 $1.15 的可觀利潤。
按照設計,MIM 的總供應量將達到 1,646,004.01 個。截至目目前,MIM 的流通供應量約為 1,646,004.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MIM 歷史數據案例
以下是 MIM 歷史數據在 MIM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MIM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIM 歷史數據集,交易者可以獲取 MIM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MIM 的風險。他們還可以確定資產 MIM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MIM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MIM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MIM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
