
Modulr 價格歷史
(EMDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1700 | $0.1715 | $0.1496 | $0.1529 | 379.73 |
2026-10-01 | $0.1528 | $0.2054 | $0.1528 | $0.1700 | 1,121.42 |
2026-09-30 | $0.1395 | $0.1556 | $0.1229 | $0.1527 | 594.06 |
2026-09-29 | $0.1539 | $0.1586 | $0.1393 | $0.1394 | 389.16 |
2026-09-28 | $0.0947 | $0.1550 | $0.0945 | $0.1540 | 1,677.25 |
2026-09-27 | $0.1158 | $0.1274 | $0.0737 | $0.0947 | 2,494.25 |
2026-09-26 | $0.1139 | $0.1245 | $0.1135 | $0.1158 | 573.22 |
2026-09-25 | $0.1401 | $0.1443 | $0.1139 | $0.1144 | 511 |
2026-09-24 | $0.1533 | $0.1506 | $0.1369 | $0.1402 | 822.8 |
2026-09-23 | $0.1473 | $0.1546 | $0.1420 | $0.1532 | 477.12 |
2026-09-22 | $0.1658 | $0.1956 | $0.1470 | $0.1472 | 1,038.26 |
2026-09-21 | $0.1702 | $0.1717 | $0.1522 | $0.1655 | 35.32 |
2026-09-20 | $0.1528 | $0.1708 | $0.1462 | $0.1706 | 539.74 |
2026-09-19 | $0.2129 | $0.2557 | $0.1407 | $0.1526 | 1,701.67 |
2026-09-18 | $0.1915 | $0.2522 | $0.1419 | $0.2131 | 2,159.03 |
2026-09-17 | $0.1879 | $0.1939 | $0.1845 | $0.1914 | 126.1 |
2026-09-16 | $0.1884 | $0.1946 | $0.1794 | $0.1877 | 386.79 |
2026-09-15 | $0.1973 | $0.2063 | $0.1844 | $0.1884 | 167.25 |
2026-09-14 | $0.2084 | $0.2208 | $0.1864 | $0.1974 | 720.23 |
2026-09-13 | $0.2505 | $0.2591 | $0.2056 | $0.2084 | 762.61 |
您可以在哪裡購買 EMDR
關於 EMDR 價格歷史數據
EMDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EMDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EMDR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $80.59。另一方面,EMDR 價格軌跡的最低點(通常稱為「EMDR 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 EMDR,那麼他目前將獲得 $80.52 的可觀利潤。
按照設計,EMDR 的總供應量將達到 410,879.43 個。截至目目前,EMDR 的流通供應量約為 410,879.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EMDR 歷史數據案例
以下是 EMDR 歷史數據在 EMDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EMDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EMDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EMDR 歷史數據集,交易者可以獲取 EMDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EMDR 的風險。他們還可以確定資產 EMDR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EMDR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EMDR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EMDR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


