Luminous 價格歷史
(LUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2542 | $0.2755 | $0.2499 | $0.2672 | 452.6 |
2026-07-01 | $0.2576 | $0.2694 | $0.2484 | $0.2542 | 2,273.7 |
2026-06-30 | -- | $0.3260 | $0.2272 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3260 | $0.2272 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2273 | $0.3260 | $0.2272 | $0.2557 | 9,660.78 |
2026-06-27 | $0.2514 | $0.2605 | $0.2192 | $0.2273 | 5,583.37 |
2026-06-26 | $0.2520 | $0.2538 | $0.2422 | $0.2514 | 1,105.36 |
2026-06-25 | $0.2557 | $0.2914 | $0.2423 | $0.2520 | 4,342.82 |
2026-06-24 | $0.2754 | $0.2785 | $0.2476 | $0.2557 | 2,337.05 |
2026-06-23 | $0.2627 | $0.3577 | $0.2609 | $0.2757 | 11,165.53 |
2026-06-22 | $0.2654 | $0.2681 | $0.2570 | $0.2627 | 212.35 |
2026-06-21 | $0.2608 | $0.3032 | $0.2513 | $0.2654 | 8,122.99 |
2026-06-20 | $0.2484 | $0.2618 | $0.2467 | $0.2618 | 564.06 |
2026-06-19 | $0.2535 | $0.2532 | $0.2391 | $0.2483 | 929.99 |
2026-06-18 | $0.2547 | $0.2637 | $0.2524 | $0.2532 | 774.24 |
2026-06-17 | $0.2588 | $0.2664 | $0.2073 | $0.2545 | 7,626.86 |
2026-06-16 | $0.2771 | $0.2776 | $0.2399 | $0.2588 | 2,036.2 |
2026-06-15 | $0.2708 | $0.2813 | $0.2534 | $0.2772 | 12,865.13 |
2026-06-14 | $0.2562 | $0.3363 | $0.2401 | $0.2708 | 61,635.38 |
2026-06-13 | $0.2629 | $0.2748 | $0.2356 | $0.2558 | 60,966.48 |
您可以在哪裡購買 LUM
關於 LUM 價格歷史數據
LUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $80.38。另一方面，LUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LUM，那麼他目前將獲得 $80.17 的可觀利潤。
按照設計，LUM 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，LUM 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUM 歷史數據案例
以下是 LUM 歷史數據在 LUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUM 歷史數據集，交易者可以獲取 LUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUM 的風險。他們還可以確定資產 LUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
