
Lululemon Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(LULU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $93.69 | $94.84 | $93.35 | $93.86 | 31,299.14 |
2026-10-02 | $97.03 | $98.77 | $93.69 | $93.69 | 86,902.77 |
2026-10-01 | $97.00 | $98.04 | $95.98 | $96.95 | 47,000.15 |
2026-09-30 | $98.23 | $98.48 | $96.56 | $97.00 | 55,427.99 |
2026-09-29 | $99.67 | $101.81 | $97.79 | $98.31 | 102,636.96 |
2026-09-28 | $100.37 | $101.71 | $99.66 | $99.66 | 95,190.88 |
2026-09-27 | $100.66 | $101.22 | $100.36 | $100.36 | 12,821.74 |
2026-09-26 | $101.64 | $102.61 | $99.66 | $100.66 | 65,724.91 |
2026-09-25 | $99.75 | $103.49 | $99.74 | $101.64 | 113,249.71 |
2026-09-24 | $102.13 | $103.32 | $99.61 | $99.74 | 117,624.78 |
2026-09-23 | $102.94 | $103.91 | $101.76 | $102.40 | 205,620.14 |
2026-09-22 | $101.40 | $103.11 | $100.55 | $102.96 | 215,989.39 |
2026-09-21 | $97.15 | $101.50 | $96.98 | $101.40 | 167,313 |
2026-09-20 | $97.58 | $97.93 | $97.02 | $97.15 | 11,400.57 |
2026-09-19 | $100.64 | $100.65 | $97.45 | $97.58 | 116,333.35 |
2026-09-18 | $96.24 | $100.70 | $95.60 | $100.65 | 484,212.52 |
2026-09-17 | $97.99 | $98.16 | $95.70 | $95.77 | 1,006,081.63 |
2026-09-16 | $97.06 | $98.94 | $96.48 | $97.99 | 132,399.21 |
2026-09-15 | $101.01 | $101.15 | $96.47 | $97.14 | 297,839.41 |
2026-09-14 | $100.07 | $101.24 | $97.92 | $101.06 | 781,620.69 |
您可以在哪裡購買 LULU
關於 LULU 價格歷史數據
LULU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LULU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LULU 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $441.27。另一方面,LULU 價格軌跡的最低點(通常稱為「LULU 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 LULU,那麼他目前將獲得 $348.23 的可觀利潤。
按照設計,LULU 的總供應量將達到 4,442.88 個。截至目目前,LULU 的流通供應量約為 4,442.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LULU 歷史數據案例
以下是 LULU 歷史數據在 LULU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LULU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LULU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LULU 歷史數據集,交易者可以獲取 LULU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LULU 的風險。他們還可以確定資產 LULU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LULU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LULU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LULU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


