Liqwid Finance 價格歷史
(LQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3819 | $0.3976 | $0.3699 | $0.3832 | 4,190.13 |
2026-10-01 | $0.3810 | $0.3913 | $0.3694 | $0.3825 | 5,352.14 |
2026-09-30 | $0.3754 | $0.3934 | $0.3661 | $0.3811 | 1,696.23 |
2026-09-29 | $0.3629 | $0.3895 | $0.3539 | $0.3759 | 4,001.57 |
2026-09-28 | $0.3803 | $0.3861 | $0.3571 | $0.3632 | 1,549.09 |
2026-09-27 | $0.3948 | $0.3987 | $0.3768 | $0.3810 | 4,210.56 |
2026-09-26 | $0.3794 | $0.3976 | $0.3793 | $0.3949 | 4,202.79 |
2026-09-25 | $0.3632 | $0.3970 | $0.3661 | $0.3826 | 7,120.63 |
2026-09-24 | $0.3420 | $0.3690 | $0.3403 | $0.3690 | 5,647.39 |
2026-09-23 | $0.3504 | $0.3766 | $0.3398 | $0.3398 | 7,682.7 |
2026-09-22 | $0.3319 | $0.3509 | $0.3258 | $0.3509 | 3,645.6 |
2026-09-21 | $0.2852 | $0.3364 | $0.2844 | $0.3313 | 14,559.67 |
2026-09-20 | $0.3047 | $0.3097 | $0.2767 | $0.2856 | 458.46 |
2026-09-19 | $0.2895 | $0.3200 | $0.2921 | $0.3041 | 14,682 |
2026-09-18 | $0.2496 | $0.2911 | $0.2482 | $0.2906 | 3,596.98 |
2026-09-17 | $0.2342 | $0.2517 | $0.2331 | $0.2496 | 1,007.76 |
2026-09-16 | $0.2496 | $0.2474 | $0.2324 | $0.2339 | 4,517.64 |
2026-09-15 | $0.2555 | $0.2689 | $0.2442 | $0.2499 | 1,007.23 |
2026-09-14 | $0.2423 | $0.2648 | $0.2430 | $0.2554 | 2,538.2 |
2026-09-13 | $0.2490 | $0.2491 | $0.2394 | $0.2420 | 803.46 |
您可以在哪裡購買 LQ
關於 LQ 價格歷史數據
LQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $125.74。另一方面，LQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「LQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LQ，那麼他目前將獲得 $125.74 的可觀利潤。
按照設計，LQ 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，LQ 的流通供應量約為 20,314,624.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LQ 歷史數據案例
以下是 LQ 歷史數據在 LQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQ 歷史數據集，交易者可以獲取 LQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LQ 的風險。他們還可以確定資產 LQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
