Liqwid Finance 價格歷史
(LQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1679 | $0.1716 | $0.1631 | $0.1697 | 1,058.16 |
2026-07-01 | $0.1597 | $0.1727 | $0.1553 | $0.1677 | 696.4 |
2026-06-30 | -- | $0.1671 | $0.1618 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1671 | $0.1618 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1675 | $0.1671 | $0.1618 | $0.1652 | 507.6 |
2026-06-27 | $0.1609 | $0.1679 | $0.1602 | $0.1672 | 3,484.05 |
2026-06-26 | $0.1919 | $0.1963 | $0.1583 | $0.1609 | 15,896.98 |
2026-06-25 | $0.1702 | $0.1937 | $0.1673 | $0.1919 | 8,060.72 |
2026-06-24 | $0.1486 | $0.1783 | $0.1464 | $0.1703 | 14,128.18 |
2026-06-23 | $0.1528 | $0.1534 | $0.1433 | $0.1486 | 1,019.98 |
2026-06-22 | -- | $0.1539 | $0.1494 | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $0.1582 | $0.1556 | -- | -- |
2026-06-20 | $0.1525 | $0.1598 | $0.1514 | $0.1573 | 593.53 |
2026-06-19 | $0.1572 | $0.1584 | $0.1521 | $0.1527 | 2,224.29 |
2026-06-18 | $0.1562 | $0.1631 | $0.1533 | $0.1572 | 4,881.18 |
2026-06-17 | $0.1606 | $0.1610 | $0.1509 | $0.1572 | 1,979.84 |
2026-06-16 | $0.1741 | $0.1759 | $0.1594 | $0.1606 | 525.58 |
2026-06-15 | $0.1527 | $0.1785 | $0.1523 | $0.1737 | 3,708.18 |
2026-06-14 | $0.1601 | $0.1623 | $0.1521 | $0.1529 | 869.45 |
2026-06-13 | $0.1502 | $0.1606 | $0.1468 | $0.1597 | 2,604.99 |
您可以在哪裡購買 LQ
關於 LQ 價格歷史數據
LQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $125.74。另一方面，LQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「LQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LQ，那麼他目前將獲得 $125.74 的可觀利潤。
按照設計，LQ 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，LQ 的流通供應量約為 20,304,624.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LQ 歷史數據案例
以下是 LQ 歷史數據在 LQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQ 歷史數據集，交易者可以獲取 LQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LQ 的風險。他們還可以確定資產 LQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
