Limitless 價格歷史
(LMTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0784 | $0.0803 | $0.0771 | $0.0781 | 2,120,348.78 |
2026-07-01 | $0.0789 | $0.0786 | $0.0780 | $0.0785 | 2,084,189.67 |
2026-06-30 | $0.0788 | $0.0796 | $0.0766 | $0.0790 | 32,048.8 |
2026-06-29 | $0.0784 | $0.0793 | $0.0783 | $0.0790 | 30,464.27 |
2026-06-28 | $0.0788 | $0.0794 | $0.0782 | $0.0783 | 1,989,100.2 |
2026-06-27 | $0.0805 | $0.0816 | $0.0782 | $0.0787 | 2,269,357.35 |
2026-06-26 | $0.0831 | $0.0833 | $0.0799 | $0.0805 | 2,138,308.22 |
2026-06-25 | $0.0861 | $0.0871 | $0.0817 | $0.0829 | 2,276,348.16 |
2026-06-24 | $0.0837 | $0.0867 | $0.0829 | $0.0861 | 2,283,494.47 |
2026-06-23 | $0.0880 | $0.0882 | $0.0830 | $0.0837 | 2,241,524.78 |
2026-06-22 | $0.0868 | $0.0896 | $0.0857 | $0.0879 | 2,262,869.42 |
2026-06-21 | $0.0845 | $0.0887 | $0.0848 | $0.0867 | 2,174,167.84 |
2026-06-20 | $0.0831 | $0.0877 | $0.0777 | $0.0845 | 2,400,634.65 |
2026-06-19 | $0.0782 | $0.0842 | $0.0781 | $0.0830 | 2,298,250.59 |
2026-06-18 | $0.0835 | $0.0836 | $0.0780 | $0.0782 | 2,069,432.82 |
2026-06-17 | $0.0890 | $0.0901 | $0.0769 | $0.0833 | 2,508,859.96 |
2026-06-16 | $0.0882 | $0.0918 | $0.0876 | $0.0890 | 2,263,477.48 |
2026-06-15 | $0.0857 | $0.0909 | $0.0824 | $0.0882 | 2,216,611.95 |
2026-06-14 | $0.0854 | $0.0882 | $0.0851 | $0.0859 | 2,156,790.73 |
2026-06-13 | $0.0859 | $0.0876 | $0.0837 | $0.0854 | 2,262,334.82 |
您可以在哪裡購買 LMTS
關於 LMTS 價格歷史數據
LMTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LMTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LMTS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.6943。另一方面,LMTS 價格軌跡的最低點(通常稱為「LMTS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LMTS,那麼他目前將獲得 $0.6465 的可觀利潤。
按照設計,LMTS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,LMTS 的流通供應量約為 131,598,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LMTS 歷史數據案例
以下是 LMTS 歷史數據在 LMTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LMTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LMTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LMTS 歷史數據集,交易者可以獲取 LMTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LMTS 的風險。他們還可以確定資產 LMTS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LMTS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LMTS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LMTS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
