Unit0 價格歷史
(UNIT0)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002532 | $0.002636 | $0.002532 | $0.002572 | 812.63 |
2026-10-01 | $0.002257 | $0.003798 | $0.001703 | $0.002532 | 1,042.03 |
2026-09-30 | $0.002069 | $0.002377 | $0.001991 | $0.002257 | 2,471.1 |
2026-09-29 | $0.002115 | $0.002119 | $0.002062 | $0.002069 | 135.3 |
2026-09-28 | $0.002368 | $0.002371 | $0.002114 | $0.002114 | 856.91 |
2026-09-27 | $0.002354 | $0.002400 | $0.002349 | $0.002368 | 72.57 |
2026-09-26 | $0.002372 | $0.002372 | $0.002333 | $0.002354 | 211.97 |
2026-09-25 | $0.002340 | $0.002388 | $0.002336 | $0.002372 | 164.73 |
2026-09-24 | $0.002320 | $0.002382 | $0.002312 | $0.002340 | 383.9 |
2026-09-23 | $0.002386 | $0.002440 | $0.002320 | $0.002320 | 209.45 |
2026-09-22 | $0.002415 | $0.002507 | $0.002354 | $0.002386 | 282.01 |
2026-09-21 | $0.002324 | $0.002415 | $0.002287 | $0.002415 | 258.51 |
2026-09-20 | $0.002381 | $0.004498 | $0.002256 | $0.002299 | 10,579.34 |
2026-09-19 | $0.002343 | $0.002430 | $0.002252 | $0.002381 | 381.2 |
2026-09-18 | $0.002085 | $0.002373 | $0.002035 | $0.002343 | 383.99 |
2026-09-17 | $0.002520 | $0.002534 | $0.001905 | $0.002098 | 1,211.86 |
2026-09-16 | $0.003167 | $0.003167 | $0.002146 | $0.002520 | 936.43 |
2026-09-15 | $0.003437 | $0.003520 | $0.003166 | $0.003167 | 714.28 |
2026-09-14 | $0.003610 | $0.003624 | $0.003273 | $0.003437 | 7,515.64 |
2026-09-13 | $0.003655 | $0.003688 | $0.003589 | $0.003611 | 9,989.2 |
您可以在哪裡購買 UNIT0
關於 UNIT0 價格歷史數據
UNIT0 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNIT0 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNIT0 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.55。另一方面，UNIT0 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNIT0 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 UNIT0，那麼他目前將獲得 $1.55 的可觀利潤。
按照設計，UNIT0 的總供應量將達到 100,206,828.76 個。截至目目前，UNIT0 的流通供應量約為 25,252,843.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNIT0 歷史數據案例
以下是 UNIT0 歷史數據在 UNIT0 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNIT0 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNIT0 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNIT0 歷史數據集，交易者可以獲取 UNIT0 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNIT0 的風險。他們還可以確定資產 UNIT0 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNIT0 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNIT0 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNIT0 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
