xlm3s 價格歷史
(XLM3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1871 | $0.2140 | $0.1790 | $0.1923 | 9,680.04 |
2026-07-01 | $0.2625 | $0.2670 | $0.1730 | $0.1851 | 20,367.7 |
2026-06-30 | $0.3151 | $0.3170 | $0.2480 | $0.2595 | 14,701.93 |
2026-06-29 | $0.3328 | $0.3440 | $0.3070 | $0.3159 | 23,120.97 |
2026-06-28 | $0.2950 | $0.3380 | $0.2980 | $0.3334 | 7,271.12 |
2026-06-27 | $0.2993 | $0.3220 | $0.2860 | $0.2951 | 17,906.96 |
2026-06-26 | $0.2947 | $0.3320 | $0.2900 | $0.2948 | 20,638.67 |
2026-06-25 | $0.2691 | $0.3170 | $0.2480 | $0.2965 | 14,437.87 |
2026-06-24 | $0.2412 | $0.2700 | $0.2240 | $0.2673 | 15,262.21 |
2026-06-23 | $0.1920 | $0.2460 | $0.1930 | $0.2392 | 9,298.95 |
2026-06-22 | $0.1750 | $0.2000 | $0.1740 | $0.1921 | 23,815.79 |
2026-06-21 | $0.1781 | $0.1910 | $0.1700 | $0.1763 | 13,531.98 |
2026-06-20 | $0.1643 | $0.1890 | $0.1630 | $0.1791 | 22,832.81 |
2026-06-19 | $0.1393 | $0.1820 | $0.1280 | $0.1639 | 20,773.21 |
2026-06-18 | $0.1589 | $0.1810 | $0.1170 | $0.1358 | 14,512.75 |
2026-06-17 | $0.1861 | $0.1980 | $0.1530 | $0.1584 | 20,037.44 |
2026-06-16 | $0.1885 | $0.2260 | $0.1570 | $0.1880 | 18,761.13 |
2026-06-15 | $0.3797 | $0.3860 | $0.1730 | $0.1881 | 16,788.93 |
2026-06-14 | $0.3355 | $0.3870 | $0.3420 | $0.3800 | 11,399.58 |
2026-06-13 | $0.3438 | $0.3760 | $0.3260 | $0.3349 | 12,809.14 |
您可以在哪裡購買 XLM3S
關於 XLM3S 價格歷史數據
XLM3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XLM3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XLM3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $25.53。另一方面，XLM3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「XLM3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 XLM3S，那麼他目前將獲得 $25.53 的可觀利潤。
按照設計，XLM3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，XLM3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XLM3S 歷史數據案例
以下是 XLM3S 歷史數據在 XLM3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XLM3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XLM3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XLM3S 歷史數據集，交易者可以獲取 XLM3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XLM3S 的風險。他們還可以確定資產 XLM3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XLM3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XLM3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XLM3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
