
Silk 價格歷史
(SILK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.004229 | $0.005120 | $0.003680 | $0.003959 | 1,146.01 |
2026-10-01 | $0.004731 | $0.005210 | $0.003680 | $0.004240 | 1,238.82 |
2026-09-30 | $0.004306 | $0.005060 | $0.003680 | $0.004693 | 979.49 |
2026-09-29 | $0.004777 | $0.005040 | $0.003700 | $0.004259 | 2,075.27 |
2026-09-28 | $0.004570 | $0.006450 | $0.003570 | $0.004739 | 1,492.37 |
2026-09-27 | $0.003701 | $0.004830 | $0.003550 | $0.004656 | 1,446.71 |
2026-09-26 | $0.004647 | $0.004970 | $0.003560 | $0.003717 | 1,953.32 |
2026-09-25 | $0.003718 | $0.004970 | $0.003540 | $0.004643 | 2,027.87 |
2026-09-24 | $0.004423 | $0.004480 | $0.003540 | $0.003692 | 1,356.75 |
2026-09-23 | $0.003735 | $0.006660 | $0.003570 | $0.004413 | 1,923.83 |
2026-09-22 | $0.004868 | $0.006380 | $0.003680 | $0.003743 | 2,027.12 |
2026-09-21 | $0.003983 | $0.006860 | $0.003620 | $0.004844 | 1,449.5 |
2026-09-20 | $0.004041 | $0.008500 | $0.003540 | $0.003980 | 1,456.26 |
2026-09-19 | $0.004461 | $0.008500 | $0.003380 | $0.004039 | 1,970.74 |
2026-09-18 | $0.003504 | $0.004590 | $0.003380 | $0.004421 | 1,574.69 |
2026-09-17 | $0.004022 | $0.004720 | $0.003390 | $0.003494 | 1,179.26 |
2026-09-16 | $0.005270 | $0.005910 | $0.003000 | $0.003974 | 1,169.02 |
2026-09-15 | $0.006645 | $0.007050 | $0.005020 | $0.005185 | 1,814.9 |
2026-09-14 | $0.006294 | $0.008040 | $0.005020 | $0.006763 | 2,006.15 |
2026-09-13 | $0.006424 | $0.007980 | $0.005000 | $0.006185 | 1,147.31 |
您可以在哪裡購買 SILK
關於 SILK 價格歷史數據
SILK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SILK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SILK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.43。另一方面,SILK 價格軌跡的最低點(通常稱為「SILK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SILK,那麼他目前將獲得 $2.43 的可觀利潤。
按照設計,SILK 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,SILK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SILK 歷史數據案例
以下是 SILK 歷史數據在 SILK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SILK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SILK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SILK 歷史數據集,交易者可以獲取 SILK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SILK 的風險。他們還可以確定資產 SILK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SILK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SILK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SILK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


