Silk 價格歷史
(SILK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.003559 | $0.004650 | $0.002580 | $0.003545 | 1,762.88 |
2026-08-16 | $0.003798 | $0.003920 | $0.002930 | $0.003490 | 1,865.94 |
2026-08-15 | $0.004200 | $0.004660 | $0.002560 | $0.003638 | 988.11 |
2026-08-14 | $0.004194 | $0.004550 | $0.004040 | $0.004164 | 1,487.68 |
2026-08-13 | $0.004283 | $0.005280 | $0.004050 | $0.004271 | 1,735.82 |
2026-08-12 | $0.004970 | $0.005720 | $0.004050 | $0.004296 | 1,153.67 |
2026-08-11 | $0.003861 | $0.005490 | $0.003510 | $0.004872 | 916.21 |
2026-08-10 | $0.002490 | $0.004320 | $0.002110 | $0.003796 | 2,070.89 |
2026-08-09 | $0.002699 | $0.003700 | $0.002110 | $0.002539 | 1,401.39 |
2026-08-08 | $0.002542 | $0.003350 | $0.002110 | $0.002724 | 985.51 |
2026-08-07 | $0.002256 | $0.002690 | $0.002100 | $0.002576 | 1,086 |
2026-08-06 | $0.003350 | $0.003100 | $0.002090 | $0.002227 | 1,390.16 |
2026-08-05 | $0.002959 | $0.003450 | $0.002110 | $0.003304 | 972.86 |
2026-08-04 | $0.003817 | $0.003660 | $0.002130 | $0.002905 | 2,012.89 |
2026-08-03 | $0.003165 | $0.004420 | $0.002210 | $0.003842 | 1,355.96 |
2026-08-02 | $0.002717 | $0.003320 | $0.002100 | $0.003170 | 1,746.91 |
2026-08-01 | $0.003126 | $0.003390 | $0.002260 | $0.002693 | 1,314.25 |
2026-07-31 | $0.002715 | $0.003910 | $0.002110 | $0.003106 | 2,065.84 |
2026-07-30 | $0.003183 | $0.003400 | $0.002110 | $0.002666 | 1,003.6 |
2026-07-29 | $0.003042 | $0.003780 | $0.002110 | $0.003277 | 1,664.88 |
您可以在哪裡購買 SILK
關於 SILK 價格歷史數據
SILK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SILK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SILK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.43。另一方面,SILK 價格軌跡的最低點(通常稱為「SILK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SILK,那麼他目前將獲得 $2.43 的可觀利潤。
按照設計,SILK 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,SILK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SILK 歷史數據案例
以下是 SILK 歷史數據在 SILK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SILK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SILK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SILK 歷史數據集,交易者可以獲取 SILK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SILK 的風險。他們還可以確定資產 SILK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SILK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SILK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SILK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
