BTSE Token(BTSE)今天
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BTSE Token 價格歷史
(BTSE)時間段: 2025-05-10 ~ 2026-05-11
2025-05-10
2026-05-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-10 | $0.975557 | $0.988517 | $0.959897 | $0.981775 | $8.684M |
2026-05-09 | $1.008661 | $1.025 | $0.965139 | $0.972465 | $6.826M |
2026-05-08 | $0.979303 | $1.011 | $0.981711 | $1.009372 | $6.830M |
2026-05-07 | $0.984691 | $1.008 | $0.965257 | $0.980787 | $6.865M |
2026-05-06 | $1.042102 | $1.048 | $0.98322 | $0.985745 | $6.629M |
2026-05-05 | $1.070528 | $1.087 | $1.035 | $1.035234 | $6.655M |
2026-05-04 | $1.042538 | $1.084 | $1.04 | $1.070076 | $6.942M |
2026-05-03 | $1.062269 | $1.09 | $1.022 | $1.043036 | $6.963M |
2026-05-02 | $1.089768 | $1.091 | $1.038 | $1.061676 | $6.696M |
2026-05-01 | $1.119642 | $1.14 | $1.068 | $1.087767 | $4.600M |
2026-04-30 | -- | $1.1 | $1.073 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $1.1 | $1.073 | -- | -- |
2026-04-28 | $1.100804 | $1.1 | $1.079 | $1.098876 | $2.853M |
2026-04-27 | $1.103595 | $1.12 | $1.088 | $1.099434 | $2.769M |
2026-04-26 | $1.139039 | $1.14 | $1.097 | $1.104688 | $2.698M |
2026-04-25 | $1.149822 | $1.15 | $1.13 | $1.138753 | $2.737M |
2026-04-24 | $1.164036 | $1.2 | $1.11 | $1.145452 | $2.774M |
2026-04-23 | $1.175648 | $1.2 | $1.15 | $1.163631 | $2.910M |
2026-04-22 | $1.233512 | $1.24 | $1.17 | $1.176639 | $2.775M |
2026-04-21 | $1.253086 | $1.27 | $1.23 | $1.235876 | $3.120M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 BTSE 價格歷史數據
BTSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTSE 價格歷史數據，其價值在 2022-03-23 飆升至歷史峰值，超過 $9.21。另一方面，BTSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTSE 歷史最低點」）出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 BTSE，那麼他目前將獲得 $9.148090 的可觀利潤。
按照設計，BTSE 的總供應量將達到 200M 個。截至目目前，BTSE 的流通供應量約為 162M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTSE 歷史數據案例
以下是 BTSE 歷史數據在 BTSE 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 BTSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BTSE 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTSE 歷史數據集，交易者可以獲取 BTSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTSE 的風險。他們還可以確定資產 BTSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BTSE 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 BTSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 BTSE 蠟燭圖數據
BTSE K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 BTSE 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-11
BTSE Token(BTSE)
