PVPFun 價格歷史
(PVP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002586 | $0.002640 | $0.002150 | $0.002449 | 1,022.48 |
2026-07-01 | $0.002572 | $0.002630 | $0.002400 | $0.002572 | 973.72 |
2026-06-30 | $0.002669 | $0.003090 | $0.002010 | $0.002538 | 1,038.87 |
2026-06-29 | $0.002557 | $0.002890 | $0.002050 | $0.002670 | 834.9 |
2026-06-28 | $0.002607 | $0.002730 | $0.002010 | $0.002561 | 2,806.76 |
2026-06-27 | $0.002608 | $0.003090 | $0.002340 | $0.002606 | 2,711.96 |
2026-06-26 | $0.003049 | $0.003170 | $0.002350 | $0.002610 | 2,785.95 |
2026-06-25 | $0.002375 | $0.003170 | $0.002600 | $0.002978 | 2,747.67 |
2026-06-24 | $0.003798 | $0.005180 | $0.002370 | $0.002375 | 0 |
2026-06-23 | $0.004572 | $0.005190 | $0.003100 | $0.003795 | 889.93 |
2026-06-22 | $0.004739 | $0.005180 | $0.004100 | $0.004603 | 780.58 |
2026-06-21 | $0.004755 | $0.004890 | $0.004100 | $0.004716 | 878.57 |
2026-06-20 | $0.005147 | $0.005190 | $0.004100 | $0.004755 | 978.97 |
2026-06-19 | $0.004352 | $0.005170 | $0.004270 | $0.005131 | 1,122.33 |
2026-06-18 | $0.005618 | $0.005640 | $0.004270 | $0.004378 | 844.79 |
2026-06-17 | $0.005331 | $0.005700 | $0.004850 | $0.005597 | 899.21 |
2026-06-16 | $0.005649 | $0.006780 | $0.004810 | $0.005322 | 822.8 |
2026-06-15 | $0.005572 | $0.005850 | $0.005130 | $0.005667 | 954.54 |
2026-06-14 | $0.005692 | $0.006790 | $0.005230 | $0.005627 | 990.23 |
2026-06-13 | $0.006141 | $0.006350 | $0.005260 | $0.005744 | 806.93 |
您可以在哪裡購買 PVP
關於 PVP 價格歷史數據
PVP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PVP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PVP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.46。另一方面,PVP 價格軌跡的最低點(通常稱為「PVP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PVP,那麼他目前將獲得 $1.46 的可觀利潤。
按照設計,PVP 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,PVP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PVP 歷史數據案例
以下是 PVP 歷史數據在 PVP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PVP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PVP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PVP 歷史數據集,交易者可以獲取 PVP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PVP 的風險。他們還可以確定資產 PVP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PVP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PVP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PVP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
