Opinion 價格歷史
(OPN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $0.0585 | $0.0589 | $0.0542 | $0.0548 | 194,238.47 |
2026-10-02 | $0.0613 | $0.0644 | $0.0580 | $0.0593 | 103,526.24 |
2026-10-01 | $0.0546 | $0.0656 | $0.0524 | $0.0619 | 235,388.17 |
2026-09-30 | $0.0548 | $0.0563 | $0.0533 | $0.0547 | 137,850.82 |
2026-09-29 | $0.0516 | $0.0565 | $0.0507 | $0.0553 | 108,600.58 |
2026-09-28 | $0.0567 | $0.0565 | $0.0493 | $0.0508 | 266,059.95 |
2026-09-27 | $0.0532 | $0.0580 | $0.0511 | $0.0568 | 290,828.21 |
2026-09-26 | $0.0514 | $0.0549 | $0.0509 | $0.0533 | 319,952.54 |
2026-09-25 | $0.0527 | $0.0537 | $0.0502 | $0.0516 | 236,556.58 |
2026-09-24 | $0.0491 | $0.0539 | $0.0478 | $0.0528 | 267,919.7 |
2026-09-23 | $0.0519 | $0.0539 | $0.0484 | $0.0485 | 374,829.22 |
2026-09-22 | $0.0509 | $0.0535 | $0.0502 | $0.0518 | 128,016.01 |
2026-09-21 | $0.0453 | $0.0524 | $0.0461 | $0.0511 | 327,386.7 |
2026-09-20 | $0.0470 | $0.0476 | $0.0443 | $0.0452 | 187,461.83 |
2026-09-19 | $0.0468 | $0.0480 | $0.0462 | $0.0469 | 227,473.46 |
2026-09-18 | $0.0450 | $0.0470 | $0.0447 | $0.0469 | 235,229.6 |
2026-09-17 | $0.0427 | $0.0454 | $0.0423 | $0.0451 | 296,565.57 |
2026-09-16 | $0.0442 | $0.0445 | $0.0423 | $0.0426 | 264,366.35 |
2026-09-15 | $0.0467 | $0.0477 | $0.0432 | $0.0442 | 181,196.78 |
2026-09-14 | $0.0476 | $0.0484 | $0.0460 | $0.0466 | 177,712.9 |
您可以在哪裡購買 OPN
關於 OPN 價格歷史數據
OPN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPN 價格歷史數據，其價值在 -- 飆升至歷史峰值，超過 --。另一方面，OPN 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPN 歷史最低點」）出現在 --。如果有人在此期間購買了 OPN，那麼他目前將獲得 $0.0000 的可觀利潤。
按照設計，OPN 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，OPN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPN 歷史數據案例
以下是 OPN 歷史數據在 OPN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPN 歷史數據集，交易者可以獲取 OPN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPN 的風險。他們還可以確定資產 OPN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
