Opinion 價格歷史
(OPN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0631 | $0.0639 | $0.0606 | $0.0625 | 291,745.14 |
2026-07-01 | $0.0630 | $0.0655 | $0.0613 | $0.0631 | 235,354.98 |
2026-06-30 | $0.0639 | $0.0648 | $0.0596 | $0.0629 | 302,335.95 |
2026-06-29 | $0.0677 | $0.0682 | $0.0617 | $0.0641 | 238,569.97 |
2026-06-28 | $0.0602 | $0.0694 | $0.0584 | $0.0676 | 353,038.55 |
2026-06-27 | $0.0614 | $0.0617 | $0.0588 | $0.0600 | 98,306.95 |
2026-06-26 | $0.0594 | $0.0623 | $0.0582 | $0.0620 | 231,929.33 |
2026-06-25 | $0.0727 | $0.0702 | $0.0564 | $0.0596 | 247,026.04 |
2026-06-24 | $0.0756 | $0.0786 | $0.0688 | $0.0723 | 211,875.77 |
2026-06-23 | $0.0738 | $0.0809 | $0.0699 | $0.0755 | 265,983.03 |
2026-06-22 | $0.0745 | $0.0765 | $0.0728 | $0.0736 | 174,024.41 |
2026-06-21 | $0.0766 | $0.0820 | $0.0720 | $0.0745 | 269,734.21 |
2026-06-20 | $0.0769 | $0.0814 | $0.0727 | $0.0769 | 176,952.18 |
2026-06-19 | $0.0704 | $0.0796 | $0.0710 | $0.0768 | 328,872.54 |
2026-06-18 | $0.0753 | $0.0780 | $0.0689 | $0.0702 | 477,983.85 |
2026-06-17 | $0.0766 | $0.0880 | $0.0740 | $0.0751 | 276,163.25 |
2026-06-16 | $0.0798 | $0.0786 | $0.0706 | $0.0770 | 163,687.96 |
2026-06-15 | $0.0781 | $0.0833 | $0.0774 | $0.0798 | 251,614.94 |
2026-06-14 | $0.0854 | $0.0848 | $0.0755 | $0.0784 | 161,481.24 |
2026-06-13 | $0.0879 | $0.0895 | $0.0814 | $0.0849 | 335,353.12 |
您可以在哪裡購買 OPN
關於 OPN 價格歷史數據
OPN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPN 價格歷史數據,其價值在 -- 飆升至歷史峰值,超過 --。另一方面,OPN 價格軌跡的最低點(通常稱為「OPN 歷史最低點」)出現在 --。如果有人在此期間購買了 OPN,那麼他目前將獲得 $0.0000 的可觀利潤。
按照設計,OPN 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,OPN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OPN 歷史數據案例
以下是 OPN 歷史數據在 OPN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OPN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPN 歷史數據集,交易者可以獲取 OPN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OPN 的風險。他們還可以確定資產 OPN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OPN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OPN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OPN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
