LIFE Coin 價格歷史
(LNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1798 | $0.1806 | $0.1789 | $0.1799 | 2,731.53 |
2026-07-01 | $0.1798 | $0.1804 | $0.1789 | $0.1801 | 3,016.96 |
2026-06-30 | $0.1794 | $0.1800 | $0.1789 | $0.1793 | 3,194.78 |
2026-06-29 | $0.1801 | $0.1804 | $0.1789 | $0.1795 | 3,123.76 |
2026-06-28 | $0.1802 | $0.1804 | $0.1789 | $0.1795 | 3,320.33 |
2026-06-27 | $0.1794 | $0.1804 | $0.1789 | $0.1791 | 2,707.93 |
2026-06-26 | $0.1791 | $0.1804 | $0.1789 | $0.1800 | 2,956.57 |
2026-06-25 | $0.1789 | $0.1814 | $0.1789 | $0.1804 | 2,840.46 |
2026-06-24 | $0.1799 | $0.1801 | $0.1789 | $0.1797 | 3,124.97 |
2026-06-23 | $0.1806 | $0.1808 | $0.1789 | $0.1800 | 3,110.88 |
2026-06-22 | $0.1803 | $0.1808 | $0.1800 | $0.1807 | 2,874.05 |
2026-06-21 | $0.1810 | $0.1814 | $0.1794 | $0.1802 | 3,230.64 |
2026-06-20 | $0.1816 | $0.1820 | $0.1804 | $0.1813 | 2,974.81 |
2026-06-19 | $0.1812 | $0.1820 | $0.1808 | $0.1810 | 3,117.91 |
2026-06-18 | $0.1834 | $0.1838 | $0.1789 | $0.1815 | 2,953.58 |
2026-06-17 | $0.1837 | $0.1838 | $0.1829 | $0.1834 | 3,126.21 |
2026-06-16 | $0.1834 | $0.1838 | $0.1831 | $0.1831 | 2,877.83 |
2026-06-15 | $0.1835 | $0.1838 | $0.1825 | $0.1838 | 3,365.91 |
2026-06-14 | $0.1836 | $0.1838 | $0.1834 | $0.1835 | 3,127.35 |
2026-06-13 | $0.1837 | $0.1838 | $0.1835 | $0.1836 | 3,325.77 |
您可以在哪裡購買 LNS
關於 LNS 價格歷史數據
LNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LNS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2979。另一方面，LNS 價格軌跡的最低點（通常稱為「LNS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LNS，那麼他目前將獲得 $0.2228 的可觀利潤。
按照設計，LNS 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，LNS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LNS 歷史數據案例
以下是 LNS 歷史數據在 LNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LNS 歷史數據集，交易者可以獲取 LNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LNS 的風險。他們還可以確定資產 LNS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LNS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LNS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LNS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
