CratD2C 價格歷史
(CRAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.002565 | $0.002570 | $0.002520 | $0.002555 | 360.31 |
2026-08-16 | $0.002561 | $0.002560 | $0.002400 | $0.002564 | 4,568.88 |
2026-08-15 | $0.002559 | $0.002570 | $0.002540 | $0.002561 | 1,284.37 |
2026-08-14 | $0.002582 | $0.002590 | $0.002510 | $0.002559 | 685.57 |
2026-08-13 | $0.002822 | $0.002800 | $0.002550 | $0.002580 | 1,183.89 |
2026-08-12 | $0.002855 | $0.002860 | $0.002790 | $0.002822 | 1,226.31 |
2026-08-11 | $0.003218 | $0.003200 | $0.002710 | $0.002855 | 1,160.66 |
2026-08-10 | $0.003306 | $0.003970 | $0.001350 | $0.003219 | 1,242.8 |
2026-08-09 | $0.003307 | $0.003310 | $0.002700 | $0.003307 | 1,351.41 |
2026-08-08 | $0.003302 | $0.003300 | $0.002000 | $0.003307 | 1,507.63 |
2026-08-07 | $0.003283 | $0.003320 | $0.003250 | $0.003302 | 5,117.08 |
2026-08-06 | $0.003276 | $0.003310 | $0.003250 | $0.003288 | 1,773.47 |
2026-08-05 | $0.003232 | $0.003290 | $0.003170 | $0.003277 | 2,990.87 |
2026-08-04 | $0.003232 | $0.003280 | $0.002810 | $0.003232 | 1,413.14 |
2026-08-03 | $0.002750 | $0.004350 | $0.002750 | $0.003239 | 1,243.31 |
2026-08-02 | $0.005717 | $0.005740 | $0.002750 | $0.002750 | 0 |
2026-08-01 | $0.005785 | $0.007200 | $0.003000 | $0.005711 | 3,106.85 |
2026-07-31 | $0.005973 | $0.007200 | $0.005490 | $0.005787 | 1,270.05 |
2026-07-30 | $0.006000 | $0.006170 | $0.003650 | $0.005981 | 2,161.24 |
2026-07-29 | $0.006063 | $0.006150 | $0.006000 | $0.006000 | 493.31 |
您可以在哪裡購買 CRAT
關於 CRAT 價格歷史數據
CRAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.50。另一方面,CRAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「CRAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRAT,那麼他目前將獲得 $1.50 的可觀利潤。
按照設計,CRAT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,CRAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CRAT 歷史數據案例
以下是 CRAT 歷史數據在 CRAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRAT 歷史數據集,交易者可以獲取 CRAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRAT 的風險。他們還可以確定資產 CRAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
