Latina Language Model 價格歷史
(LLM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000232 | $0.000263 | $0.000233 | $0.000258 | 1,950.84 |
2026-07-01 | $0.000169 | $0.000640 | $0.000168 | $0.000232 | 110,112.78 |
2026-06-30 | -- | $0.000183 | $0.000136 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000183 | $0.000136 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000140 | $0.000183 | $0.000136 | $0.000176 | 3,195.7 |
2026-06-27 | $0.000122 | $0.000142 | $0.000123 | $0.000140 | 1,646.29 |
2026-06-26 | $0.000094 | $0.000125 | $0.000094 | $0.000122 | 10,591.95 |
2026-06-25 | $0.000107 | $0.000111 | $0.000092 | $0.000094 | 770.09 |
2026-06-24 | $0.000100 | $0.000113 | $0.000106 | $0.000107 | 922.3 |
2026-06-23 | $0.000120 | $0.000121 | $0.000097 | $0.000100 | 3,036.51 |
2026-06-22 | $0.000120 | $0.000125 | $0.000117 | $0.000120 | 336.2 |
2026-06-21 | $0.000105 | $0.000126 | $0.000104 | $0.000120 | 1,530.99 |
2026-06-20 | $0.000100 | $0.000106 | $0.000098 | $0.000105 | 445.61 |
2026-06-19 | $0.000102 | $0.000102 | $0.000098 | $0.000100 | 226.24 |
2026-06-18 | $0.000109 | $0.000110 | $0.000100 | $0.000101 | 284.28 |
2026-06-17 | $0.000110 | $0.000111 | $0.000106 | $0.000110 | 295.68 |
2026-06-16 | $0.000114 | $0.000116 | $0.000108 | $0.000110 | 447.72 |
2026-06-15 | $0.000092 | $0.000116 | $0.000092 | $0.000114 | 1,509.39 |
2026-06-14 | $0.000092 | $0.000095 | $0.000091 | $0.000092 | 375.09 |
2026-06-13 | $0.000098 | $0.000099 | $0.000089 | $0.000092 | 662.37 |
您可以在哪裡購買 LLM
關於 LLM 價格歷史數據
LLM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LLM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LLM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0232。另一方面,LLM 價格軌跡的最低點(通常稱為「LLM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LLM,那麼他目前將獲得 $0.0231 的可觀利潤。
按照設計,LLM 的總供應量將達到 994,931,501.17 個。截至目目前,LLM 的流通供應量約為 994,931,501.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LLM 歷史數據案例
以下是 LLM 歷史數據在 LLM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LLM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LLM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LLM 歷史數據集,交易者可以獲取 LLM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LLM 的風險。他們還可以確定資產 LLM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LLM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LLM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LLM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
