Keeta 價格歷史
(KTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1378 | $0.1452 | $0.1328 | $0.1410 | 1,815,698.91 |
2026-07-01 | $0.1302 | $0.1392 | $0.1263 | $0.1376 | 2,147,647.03 |
2026-06-30 | $0.1298 | $0.1392 | $0.1263 | $0.1300 | 47,151.9 |
2026-06-29 | $0.1278 | $0.1384 | $0.1243 | $0.1291 | 36,993.4 |
2026-06-28 | $0.1300 | $0.1319 | $0.1160 | $0.1277 | 2,533,134.77 |
2026-06-27 | $0.1329 | $0.1326 | $0.1282 | $0.1300 | 1,573,997.4 |
2026-06-26 | $0.1355 | $0.1394 | $0.1287 | $0.1307 | 1,704,092.38 |
2026-06-25 | $0.1445 | $0.1474 | $0.1333 | $0.1358 | 2,399,773.02 |
2026-06-24 | $0.1475 | $0.1519 | $0.1438 | $0.1445 | 1,391,397.72 |
2026-06-23 | $0.1483 | $0.1590 | $0.1448 | $0.1478 | 2,104,573.63 |
2026-06-22 | $0.1450 | $0.1577 | $0.1435 | $0.1480 | 1,842,001.64 |
2026-06-21 | $0.1457 | $0.1467 | $0.1415 | $0.1451 | 1,270,498 |
2026-06-20 | $0.1440 | $0.1481 | $0.1415 | $0.1456 | 1,601,418.73 |
2026-06-19 | $0.1439 | $0.1494 | $0.1413 | $0.1438 | 1,554,076.6 |
2026-06-18 | $0.1524 | $0.1567 | $0.1433 | $0.1438 | 1,665,226.46 |
2026-06-17 | $0.1563 | $0.1622 | $0.1493 | $0.1524 | 2,085,546.29 |
2026-06-16 | $0.1671 | $0.1659 | $0.1485 | $0.1562 | 2,590,271.58 |
2026-06-15 | $0.1516 | $0.1680 | $0.1406 | $0.1642 | 4,631,639.23 |
2026-06-14 | $0.1673 | $0.1668 | $0.1508 | $0.1515 | 2,028,807.01 |
2026-06-13 | $0.1831 | $0.1861 | $0.1653 | $0.1674 | 2,469,887.46 |
您可以在哪裡購買 KTA
關於 KTA 價格歷史數據
KTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.69。另一方面，KTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「KTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KTA，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，KTA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，KTA 的流通供應量約為 565,437,986.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KTA 歷史數據案例
以下是 KTA 歷史數據在 KTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KTA 歷史數據集，交易者可以獲取 KTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KTA 的風險。他們還可以確定資產 KTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
