Jarvis Synthetic Euro 價格歷史
(JEUR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5560 | $0.5797 | $0.5495 | $0.5753 | 136.98 |
2026-07-01 | -- | $0.5597 | $0.5363 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.5532 | $0.5404 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.5532 | $0.5404 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.5528 | $0.5532 | $0.5404 | $0.5471 | 23.67 |
2026-06-27 | $0.5436 | $0.5543 | $0.5411 | $0.5528 | 31.98 |
2026-06-26 | $0.5020 | $0.5529 | $0.4994 | $0.5455 | 839.4 |
2026-06-25 | $0.4943 | $0.5241 | $0.4806 | $0.5038 | 1,138.25 |
2026-06-24 | $0.4912 | $0.5106 | $0.4919 | $0.4943 | 418.49 |
2026-06-23 | $0.5122 | $0.5157 | $0.4836 | $0.4912 | 1,024.46 |
2026-06-22 | $0.5040 | $0.5342 | $0.3504 | $0.5120 | 7,207.85 |
2026-06-21 | $0.4193 | $0.5043 | $0.4180 | $0.5039 | 2,008.48 |
2026-06-20 | $0.5723 | $0.5980 | $0.4112 | $0.4192 | 4,755.4 |
2026-06-19 | -- | $0.5734 | $0.5599 | -- | -- |
2026-06-18 | $0.5069 | $0.5951 | $0.4903 | $0.5721 | 2,597.59 |
2026-06-17 | $0.4683 | $0.5095 | $0.4654 | $0.5070 | 2,276.37 |
2026-06-16 | $0.5577 | $0.5569 | $0.4620 | $0.4683 | 1,579.59 |
2026-06-15 | $0.5125 | $0.5577 | $0.5104 | $0.5553 | 182.05 |
2026-06-14 | $0.5423 | $0.5706 | $0.5124 | $0.5125 | 1,090.76 |
2026-06-13 | $0.4575 | $0.5591 | $0.4564 | $0.5586 | 1,791.25 |
您可以在哪裡購買 JEUR
關於 JEUR 價格歷史數據
JEUR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JEUR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JEUR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $4.01。另一方面,JEUR 價格軌跡的最低點(通常稱為「JEUR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JEUR,那麼他目前將獲得 $3.95 的可觀利潤。
按照設計,JEUR 的總供應量將達到 1,047,957.79 個。截至目目前,JEUR 的流通供應量約為 1,047,957.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
JEUR 歷史數據案例
以下是 JEUR 歷史數據在 JEUR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JEUR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 JEUR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JEUR 歷史數據集,交易者可以獲取 JEUR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 JEUR 的風險。他們還可以確定資產 JEUR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 JEUR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 JEUR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 JEUR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
