IBM (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(IBMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $229.86 | $233.79 | $226.76 | $227.42 | 1,825,268.94 |
2026-10-01 | $225.54 | $238.61 | $223.35 | $229.97 | 1,963,218.37 |
2026-09-30 | $227.47 | $227.40 | $224.63 | $225.50 | 1,766,144.13 |
2026-09-29 | $224.71 | $228.17 | $225.14 | $226.90 | 1,833,524.21 |
2026-09-28 | $231.84 | $232.42 | $224.33 | $224.56 | 1,738,863.85 |
2026-09-27 | $231.90 | $232.42 | $231.25 | $231.89 | 1,809,098.06 |
2026-09-26 | $231.71 | $232.42 | $230.36 | $231.82 | 1,671,083.56 |
2026-09-25 | $232.21 | $234.20 | $230.97 | $232.04 | 1,777,158.31 |
2026-09-24 | $241.67 | $241.51 | $231.51 | $232.31 | 1,828,710.93 |
2026-09-23 | $236.58 | $243.20 | $235.40 | $241.14 | 1,664,547.23 |
2026-09-22 | $234.45 | $240.57 | $233.64 | $236.50 | 1,744,860.54 |
2026-09-21 | $236.53 | $238.20 | $233.67 | $234.63 | 1,732,869.9 |
2026-09-20 | $236.97 | $237.26 | $235.07 | $236.64 | 1,722,758.79 |
2026-09-19 | $236.47 | $238.04 | $234.92 | $236.97 | 1,703,249.95 |
2026-09-18 | $243.90 | $245.13 | $234.66 | $236.36 | 1,752,430.49 |
2026-09-17 | $246.34 | $248.73 | $241.15 | $243.77 | 1,817,420.94 |
2026-09-16 | $255.74 | $257.64 | $245.43 | $246.62 | 1,828,533.85 |
2026-09-15 | $254.42 | $257.03 | $250.74 | $255.88 | 1,761,631.95 |
2026-09-14 | $248.34 | $256.93 | $247.67 | $254.93 | 1,856,837.15 |
2026-09-13 | $248.74 | $249.38 | $247.67 | $248.49 | 1,772,129.7 |
您可以在哪裡購買 IBMON
關於 IBMON 價格歷史數據
IBMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IBMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IBMON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $345.73。另一方面，IBMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「IBMON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IBMON，那麼他目前將獲得 $141.79 的可觀利潤。
按照設計，IBMON 的總供應量將達到 14,121.96 個。截至目目前，IBMON 的流通供應量約為 14,121.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IBMON 歷史數據案例
以下是 IBMON 歷史數據在 IBMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IBMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IBMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IBMON 歷史數據集，交易者可以獲取 IBMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IBMON 的風險。他們還可以確定資產 IBMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IBMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IBMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IBMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
