Surge 價格歷史
(SURGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0223 | $0.0238 | $0.0220 | $0.0236 | 3,502.1 |
2026-07-01 | $0.0199 | $0.0226 | $0.0198 | $0.0223 | 3,375.93 |
2026-06-30 | -- | $0.0237 | $0.0204 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0237 | $0.0204 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0237 | $0.0204 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.0245 | $0.0248 | $0.0235 | $0.0237 | 2,099.61 |
2026-06-26 | $0.0260 | $0.0264 | $0.0231 | $0.0248 | 16,340.89 |
2026-06-25 | $0.0277 | $0.0277 | $0.0254 | $0.0260 | 3,971.35 |
2026-06-24 | $0.0275 | $0.0308 | $0.0274 | $0.0277 | 11,135.83 |
2026-06-23 | $0.0327 | $0.0329 | $0.0274 | $0.0275 | 7,131.87 |
2026-06-22 | -- | $0.0341 | $0.0325 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0329 | $0.0348 | $0.0332 | $0.0342 | 3,374.29 |
2026-06-20 | $0.0321 | $0.0387 | $0.0318 | $0.0329 | 26,754.61 |
2026-06-19 | $0.0276 | $0.0330 | $0.0278 | $0.0321 | 8,949.21 |
2026-06-18 | $0.0289 | $0.0293 | $0.0276 | $0.0276 | 766.04 |
2026-06-17 | $0.0291 | $0.0296 | $0.0284 | $0.0291 | 1,062.14 |
2026-06-16 | $0.0316 | $0.0316 | $0.0289 | $0.0291 | 983.72 |
2026-06-15 | $0.0298 | $0.0318 | $0.0281 | $0.0316 | 3,865.76 |
2026-06-14 | $0.0314 | $0.0312 | $0.0297 | $0.0298 | 1,274.02 |
2026-06-13 | $0.0303 | $0.0316 | $0.0300 | $0.0314 | 2,135.05 |
您可以在哪裡購買 SURGE
關於 SURGE 價格歷史數據
SURGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SURGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SURGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1603。另一方面，SURGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SURGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SURGE，那麼他目前將獲得 $0.1435 的可觀利潤。
按照設計，SURGE 的總供應量將達到 25,000,000 個。截至目目前，SURGE 的流通供應量約為 19,748,344 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SURGE 歷史數據案例
以下是 SURGE 歷史數據在 SURGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SURGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SURGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SURGE 歷史數據集，交易者可以獲取 SURGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SURGE 的風險。他們還可以確定資產 SURGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SURGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SURGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SURGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
