Hyperliquid 價格歷史
(HYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $64.66 | $66.50 | $61.78 | $65.33 | 577,756,500.52 |
2026-07-01 | $65.16 | $65.98 | $62.43 | $64.64 | 564,419,884.24 |
2026-06-30 | $64.84 | $67.77 | $64.17 | $65.27 | 67,730.8 |
2026-06-29 | $62.88 | $65.22 | $60.61 | $65.05 | 96,593.72 |
2026-06-28 | $64.34 | $64.44 | $61.52 | $62.91 | 361,311,688.49 |
2026-06-27 | $64.75 | $65.56 | $62.85 | $64.33 | 443,541,374.25 |
2026-06-26 | $61.09 | $65.53 | $61.11 | $64.77 | 888,164,339.63 |
2026-06-25 | $60.03 | $64.62 | $58.54 | $61.57 | 814,852,238.77 |
2026-06-24 | $61.87 | $63.23 | $59.37 | $59.89 | 639,774,580.23 |
2026-06-23 | $67.13 | $69.43 | $61.69 | $62.05 | 708,584,929.65 |
2026-06-22 | $68.48 | $69.62 | $65.29 | $66.93 | 584,680,991.11 |
2026-06-21 | $70.79 | $71.06 | $67.35 | $68.59 | 382,420,274.4 |
2026-06-20 | $69.32 | $71.45 | $68.42 | $70.97 | 679,748,658.49 |
2026-06-19 | $67.79 | $70.93 | $65.77 | $69.31 | 1,074,220,601.28 |
2026-06-18 | $73.82 | $76.05 | $66.94 | $67.53 | 1,405,021,048.09 |
2026-06-17 | $74.21 | $76.65 | $69.95 | $74.11 | 1,086,210,660.45 |
2026-06-16 | $68.13 | $76.93 | $66.02 | $74.64 | 2,545,198,876.08 |
2026-06-15 | $60.34 | $68.59 | $59.61 | $68.04 | 1,091,983,443.59 |
2026-06-14 | $59.92 | $61.52 | $58.92 | $60.30 | 505,176,536.87 |
2026-06-13 | $60.05 | $62.52 | $57.26 | $59.91 | 686,983,912.43 |
您可以在哪裡購買 HYPE
關於 HYPE 價格歷史數據
HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $76.70。另一方面，HYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPE，那麼他目前將獲得 $72.89 的可觀利潤。
按照設計，HYPE 的總供應量將達到 955,307,079.43 個。截至目目前，HYPE 的流通供應量約為 222,445,714.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPE 歷史數據案例
以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
