Hyperlane 價格歷史
(HYPER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.0634 | $0.0635 | $0.0620 | $0.0629 | 1,647.4 |
2026-08-16 | $0.0646 | $0.0643 | $0.0627 | $0.0634 | 1,434.55 |
2026-08-15 | $0.0630 | $0.0651 | $0.0631 | $0.0644 | 3,975.22 |
2026-08-14 | $0.0643 | $0.0645 | $0.0625 | $0.0630 | 1,297.59 |
2026-08-13 | $0.0642 | $0.0652 | $0.0625 | $0.0643 | 1,964.86 |
2026-08-12 | $0.0616 | $0.0659 | $0.0604 | $0.0642 | 4,342.76 |
2026-08-11 | $0.0637 | $0.0647 | $0.0611 | $0.0617 | 8,921.78 |
2026-08-10 | $0.0651 | $0.0651 | $0.0633 | $0.0637 | 3,864.51 |
2026-08-09 | $0.0644 | $0.0656 | $0.0641 | $0.0650 | 2,256.06 |
2026-08-08 | $0.0632 | $0.0656 | $0.0613 | $0.0645 | 7,245.73 |
2026-08-07 | $0.0617 | $0.0696 | $0.0604 | $0.0631 | 2,037.87 |
2026-08-06 | $0.0591 | $0.0631 | $0.0583 | $0.0617 | 7,080.45 |
2026-08-05 | $0.0579 | $0.0618 | $0.0562 | $0.0587 | 14,526.77 |
2026-08-04 | $0.0622 | $0.0632 | $0.0577 | $0.0579 | 9,281,117.65 |
2026-08-03 | $0.0663 | $0.0679 | $0.0614 | $0.0622 | 20,450,364.44 |
2026-08-02 | $0.0576 | $0.0833 | $0.0573 | $0.0663 | 81,883,794.12 |
2026-08-01 | $0.0558 | $0.0583 | $0.0550 | $0.0577 | 5,465,528.99 |
2026-07-31 | $0.0597 | $0.0689 | $0.0554 | $0.0557 | 12,031,758.72 |
2026-07-30 | $0.0583 | $0.0607 | $0.0578 | $0.0596 | 3,335,940.39 |
2026-07-29 | $0.0621 | $0.0625 | $0.0581 | $0.0582 | 4,168,615.76 |
您可以在哪裡購買 HYPER
關於 HYPER 價格歷史數據
HYPER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6898。另一方面，HYPER 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPER，那麼他目前將獲得 $0.6347 的可觀利潤。
按照設計，HYPER 的總供應量將達到 810,000,000 個。截至目目前，HYPER 的流通供應量約為 393,193,137.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPER 歷史數據案例
以下是 HYPER 歷史數據在 HYPER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPER 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPER 的風險。他們還可以確定資產 HYPER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
