
Huobi 價格歷史
(HT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1448 | $0.1510 | $0.1403 | $0.1466 | 14,169.64 |
2026-10-01 | $0.1524 | $0.1530 | $0.1428 | $0.1448 | 6,714.26 |
2026-09-30 | $0.1533 | $0.1544 | $0.1499 | $0.1524 | 2,320.74 |
2026-09-29 | $0.1549 | $0.1563 | $0.1500 | $0.1533 | 1,037.16 |
2026-09-28 | $0.1560 | $0.1582 | $0.1549 | $0.1549 | 1,984.66 |
2026-09-27 | $0.1529 | $0.1636 | $0.1500 | $0.1560 | 1,867.54 |
2026-09-26 | $0.1540 | $0.1548 | $0.1497 | $0.1529 | 663.73 |
2026-09-25 | $0.1531 | $0.1573 | $0.1506 | $0.1540 | 2,247.24 |
2026-09-24 | $0.1582 | $0.1575 | $0.1476 | $0.1531 | 4,008.46 |
2026-09-23 | $0.1563 | $0.1622 | $0.1575 | $0.1597 | 3,139.86 |
2026-09-22 | $0.1689 | $0.1690 | $0.1549 | $0.1594 | 5,121.23 |
2026-09-21 | $0.1566 | $0.1719 | $0.1558 | $0.1689 | 5,173.88 |
2026-09-20 | $0.1576 | $0.1911 | $0.1551 | $0.1568 | 20,050.31 |
2026-09-19 | $0.1603 | $0.1612 | $0.1562 | $0.1575 | 1,105.49 |
2026-09-18 | $0.1649 | $0.1639 | $0.1489 | $0.1603 | 2,571.07 |
2026-09-17 | $0.1481 | $0.1649 | $0.1459 | $0.1639 | 6,303.41 |
2026-09-16 | $0.1430 | $0.1523 | $0.1349 | $0.1482 | 19,753.18 |
2026-09-15 | $0.1444 | $0.1466 | $0.1422 | $0.1430 | 1,811.8 |
2026-09-14 | $0.1441 | $0.1554 | $0.1431 | $0.1442 | 20,581.43 |
2026-09-13 | $0.1518 | $0.1510 | $0.1430 | $0.1441 | 16,399.15 |
您可以在哪裡購買 HT
關於 HT 價格歷史數據
HT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $39.66。另一方面,HT 價格軌跡的最低點(通常稱為「HT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HT,那麼他目前將獲得 $39.58 的可觀利潤。
按照設計,HT 的總供應量將達到 109,395,689.25 個。截至目目前,HT 的流通供應量約為 109,395,689.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HT 歷史數據案例
以下是 HT 歷史數據在 HT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HT 歷史數據集,交易者可以獲取 HT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HT 的風險。他們還可以確定資產 HT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


