GIGADOT 價格歷史
(GDOT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.8467 | $0.8647 | $0.8257 | $0.8497 | 172.61 |
2026-07-01 | $0.8166 | $0.8467 | $0.8117 | $0.8447 | 1,976.27 |
2026-06-30 | -- | $0.8467 | $0.7997 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.8467 | $0.7997 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.8467 | $0.8467 | $0.7997 | $0.8087 | 407,429.69 |
2026-06-27 | $0.8537 | $0.8628 | $0.8387 | $0.8467 | 5,211.19 |
2026-06-26 | $0.8487 | $0.8608 | $0.8087 | $0.8537 | 4,315 |
2026-06-25 | $0.8727 | $0.8967 | $0.8287 | $0.8527 | 2,253.16 |
2026-06-24 | $0.8988 | $0.9188 | $0.8707 | $0.8727 | 20,372.65 |
2026-06-23 | $0.9577 | $0.9608 | $0.8887 | $0.8988 | 10,804.53 |
2026-06-22 | $0.9698 | $0.9777 | $0.9407 | $0.9567 | 1,217.71 |
2026-06-21 | $0.9677 | $0.9738 | $0.9568 | $0.9697 | 72.22 |
2026-06-20 | $0.9678 | $0.9717 | $0.9497 | $0.9667 | 1,773.4 |
2026-06-19 | $0.9507 | $0.9809 | $0.9468 | $0.9668 | 13,942.81 |
2026-06-18 | $1.03 | $1.04 | $0.9457 | $0.9457 | 2,046.27 |
2026-06-17 | $1.00 | $1.04 | $0.9987 | $1.04 | 1,235.79 |
2026-06-16 | $1.04 | $1.04 | $0.9897 | $1.00 | 1,781.3 |
2026-06-15 | $0.9557 | $1.05 | $0.9487 | $1.04 | 9,349.82 |
2026-06-14 | $0.9898 | $0.9878 | $0.9527 | $0.9577 | 4,470.52 |
2026-06-13 | $0.9549 | $0.9947 | $0.9518 | $0.9917 | 419.12 |
您可以在哪裡購買 GDOT
關於 GDOT 價格歷史數據
GDOT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GDOT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GDOT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.82。另一方面，GDOT 價格軌跡的最低點（通常稱為「GDOT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GDOT，那麼他目前將獲得 $4.02 的可觀利潤。
按照設計，GDOT 的總供應量將達到 4,338,615.25 個。截至目目前，GDOT 的流通供應量約為 4,338,615.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GDOT 歷史數據案例
以下是 GDOT 歷史數據在 GDOT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GDOT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GDOT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GDOT 歷史數據集，交易者可以獲取 GDOT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GDOT 的風險。他們還可以確定資產 GDOT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GDOT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GDOT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GDOT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
