GhostwareOS 價格歷史
(GHOST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001428 | $0.001610 | $0.001388 | $0.001540 | 18,597.8 |
2026-07-01 | $0.001425 | $0.001549 | $0.001405 | $0.001411 | 13,289.51 |
2026-06-30 | -- | $0.001606 | $0.001490 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001606 | $0.001490 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001595 | $0.001606 | $0.001490 | $0.001554 | 28,779.68 |
2026-06-27 | $0.001675 | $0.001695 | $0.001507 | $0.001596 | 13,347.52 |
2026-06-26 | $0.001583 | $0.001698 | $0.001506 | $0.001690 | 13,391.88 |
2026-06-25 | $0.001532 | $0.001698 | $0.001453 | $0.001591 | 16,160.58 |
2026-06-24 | $0.001625 | $0.001619 | $0.001501 | $0.001506 | 16,860.49 |
2026-06-23 | $0.001648 | $0.001674 | $0.001552 | $0.001625 | 16,451.54 |
2026-06-22 | $0.001854 | $0.001863 | $0.001551 | $0.001598 | 37,871 |
2026-06-21 | $0.002038 | $0.001999 | $0.001758 | $0.001854 | 39,875.39 |
2026-06-20 | $0.001848 | $0.002218 | $0.001886 | $0.002055 | 67,409.63 |
2026-06-19 | $0.001754 | $0.002055 | $0.001679 | $0.001848 | 30,638.28 |
2026-06-18 | $0.001744 | $0.001904 | $0.001675 | $0.001761 | 27,218.15 |
2026-06-17 | $0.001796 | $0.001879 | $0.001691 | $0.001746 | 27,055.44 |
2026-06-16 | $0.001555 | $0.003029 | $0.001491 | $0.001815 | 229,616.8 |
2026-06-15 | $0.001452 | $0.001664 | $0.001402 | $0.001583 | 30,760.23 |
2026-06-14 | $0.001355 | $0.001552 | $0.001307 | $0.001436 | 46,318.76 |
2026-06-13 | $0.001372 | $0.001643 | $0.001170 | $0.001355 | 124,808.79 |
您可以在哪裡購買 GHOST
關於 GHOST 價格歷史數據
GHOST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GHOST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GHOST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0260。另一方面，GHOST 價格軌跡的最低點（通常稱為「GHOST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GHOST，那麼他目前將獲得 $0.0249 的可觀利潤。
按照設計，GHOST 的總供應量將達到 999,722,242.08 個。截至目目前，GHOST 的流通供應量約為 999,722,242.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GHOST 歷史數據案例
以下是 GHOST 歷史數據在 GHOST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GHOST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GHOST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GHOST 歷史數據集，交易者可以獲取 GHOST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GHOST 的風險。他們還可以確定資產 GHOST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GHOST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GHOST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GHOST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
