Gamestop xStock 價格歷史
(GMEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $24.44 | $24.64 | $24.04 | $24.44 | 407,869.62 |
2026-10-01 | $24.61 | $25.04 | $24.33 | $24.70 | 654,188.42 |
2026-09-30 | $23.70 | $24.89 | $23.38 | $24.86 | 577,239.82 |
2026-09-29 | $23.68 | $24.42 | $23.61 | $23.93 | 1,243,744.77 |
2026-09-28 | $23.81 | $24.12 | $22.92 | $23.89 | 929,212.01 |
2026-09-27 | $23.45 | $23.87 | $23.25 | $23.84 | 477,625.03 |
2026-09-26 | $23.63 | $23.91 | $23.38 | $23.44 | 347,230.81 |
2026-09-25 | $24.49 | $25.31 | $23.20 | $23.63 | 820,874.39 |
2026-09-24 | $24.33 | $24.82 | $23.87 | $24.23 | 701,545.85 |
2026-09-23 | $23.60 | $24.66 | $23.65 | $24.63 | 3,927,033.99 |
2026-09-22 | $22.86 | $24.02 | $22.71 | $23.60 | 3,858,261.5 |
2026-09-21 | $22.56 | $23.33 | $22.52 | $22.68 | 8,838,668.9 |
2026-09-20 | $22.50 | $22.92 | $22.35 | $22.54 | 532,721.14 |
2026-09-19 | $22.73 | $22.82 | $22.47 | $22.50 | 155,535.46 |
2026-09-18 | $22.43 | $23.28 | $22.19 | $22.73 | 251,263.16 |
2026-09-17 | $21.48 | $22.47 | $21.47 | $22.20 | 56,615.08 |
2026-09-16 | $21.28 | $21.73 | $21.21 | $21.48 | 275,580.26 |
2026-09-15 | $21.74 | $22.00 | $21.28 | $21.29 | 174,358.67 |
2026-09-14 | $21.41 | $21.76 | $20.92 | $21.76 | 226,945.7 |
2026-09-13 | $21.40 | $21.58 | $21.23 | $21.45 | 265,963.4 |
您可以在哪裡購買 GMEX
關於 GMEX 價格歷史數據
GMEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $175.86。另一方面，GMEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GMEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GMEX，那麼他目前將獲得 $161.68 的可觀利潤。
按照設計，GMEX 的總供應量將達到 4,811,690.1 個。截至目目前，GMEX 的流通供應量約為 79,044.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GMEX 歷史數據案例
以下是 GMEX 歷史數據在 GMEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GMEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GMEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMEX 歷史數據集，交易者可以獲取 GMEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GMEX 的風險。他們還可以確定資產 GMEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GMEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GMEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GMEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
