GameCow 價格歷史
(GCOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-13 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-12 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-11 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-10 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-09 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-08 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-07 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-06 | -- | $465.23 | $446.26 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $455.03 | $441.29 | -- | -- |
2026-08-04 | $450.05 | $455.03 | $442.86 | $443.46 | 15,685.85 |
2026-08-03 | $451.14 | $456.73 | $433.65 | $450.01 | 10,107.02 |
2026-08-02 | $452.72 | $458.54 | $442.13 | $451.76 | 13,120.79 |
2026-08-01 | $457.90 | $473.70 | $446.96 | $452.06 | 16,864.28 |
2026-07-31 | $465.97 | $467.85 | $453.78 | $458.06 | 8,804.15 |
2026-07-30 | $460.17 | $471.34 | $453.35 | $465.95 | 11,749.12 |
2026-07-29 | $461.35 | $476.47 | $455.00 | $460.20 | 17,249.41 |
您可以在哪裡購買 GCOW
關於 GCOW 價格歷史數據
GCOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GCOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GCOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.09K。另一方面，GCOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「GCOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GCOW，那麼他目前將獲得 $679.14 的可觀利潤。
按照設計，GCOW 的總供應量將達到 10,000 個。截至目目前，GCOW 的流通供應量約為 10,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GCOW 歷史數據案例
以下是 GCOW 歷史數據在 GCOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GCOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GCOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GCOW 歷史數據集，交易者可以獲取 GCOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GCOW 的風險。他們還可以確定資產 GCOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GCOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GCOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GCOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
