Fulcrom 價格歷史
(FUL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000972 | $0.001014 | $0.000963 | $0.000999 | 3,973.82 |
2026-07-01 | $0.000823 | $0.000981 | $0.000832 | $0.000974 | 21,849.47 |
2026-06-30 | -- | $0.000869 | $0.000834 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000869 | $0.000834 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000867 | $0.000869 | $0.000834 | $0.000836 | 2,822.04 |
2026-06-27 | $0.000852 | $0.000871 | $0.000849 | $0.000868 | 1,256.25 |
2026-06-26 | $0.000841 | $0.000864 | $0.000837 | $0.000854 | 1,699 |
2026-06-25 | $0.000862 | $0.000897 | $0.000836 | $0.000843 | 4,583.09 |
2026-06-24 | $0.000868 | $0.000877 | $0.000860 | $0.000860 | 2,651.47 |
2026-06-23 | $0.000910 | $0.000917 | $0.000405 | $0.000867 | 3,398.11 |
2026-06-22 | $0.000925 | $0.000929 | $0.000900 | $0.000908 | 1,718.12 |
2026-06-21 | $0.000908 | $0.000926 | $0.000893 | $0.000925 | 670.63 |
2026-06-20 | $0.000921 | $0.000924 | $0.000868 | $0.000908 | 2,459.7 |
2026-06-19 | $0.000896 | $0.000925 | $0.000899 | $0.000921 | 2,162.81 |
2026-06-18 | $0.000924 | $0.000930 | $0.000892 | $0.000892 | 3,931.02 |
2026-06-17 | $0.000925 | $0.000928 | $0.000908 | $0.000923 | 3,867.48 |
2026-06-16 | $0.000958 | $0.000967 | $0.000921 | $0.000925 | 1,836.07 |
2026-06-15 | $0.000927 | $0.000960 | $0.000924 | $0.000960 | 1,762.04 |
2026-06-14 | $0.000899 | $0.000934 | $0.000895 | $0.000932 | 4,221.27 |
2026-06-13 | $0.000886 | $0.000904 | $0.000876 | $0.000898 | 1,013.34 |
您可以在哪裡購買 FUL
關於 FUL 價格歷史數據
FUL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FUL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FUL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0400。另一方面，FUL 價格軌跡的最低點（通常稱為「FUL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FUL，那麼他目前將獲得 $0.0396 的可觀利潤。
按照設計，FUL 的總供應量將達到 20,000,000,000 個。截至目目前，FUL 的流通供應量約為 16,704,359,071.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FUL 歷史數據案例
以下是 FUL 歷史數據在 FUL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FUL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FUL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FUL 歷史數據集，交易者可以獲取 FUL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FUL 的風險。他們還可以確定資產 FUL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FUL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FUL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FUL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
