Freya Protocol 價格歷史
(FREYA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005688 | $0.005708 | $0.005644 | $0.005705 | 13.09 |
2026-07-01 | $0.005566 | $0.005726 | $0.005420 | $0.005695 | 2.66 |
2026-06-30 | -- | $0.005699 | $0.005504 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005699 | $0.005504 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005514 | $0.005699 | $0.005504 | $0.005688 | 385.51 |
2026-06-27 | $0.005619 | $0.005631 | $0.005507 | $0.005542 | 693.77 |
2026-06-26 | -- | $0.005822 | $0.005580 | -- | -- |
2026-06-25 | -- | $0.005705 | $0.005637 | -- | -- |
2026-06-24 | -- | $0.005714 | $0.005639 | -- | -- |
2026-06-23 | $0.005790 | $0.005788 | $0.005638 | $0.005703 | 12.85 |
2026-06-22 | $0.005768 | $0.005843 | $0.005749 | $0.005791 | 49.97 |
2026-06-21 | $0.005739 | $0.005813 | $0.005694 | $0.005797 | 50.02 |
2026-06-20 | $0.005661 | $0.005750 | $0.005526 | $0.005739 | 2,529.8 |
2026-06-19 | $0.005619 | $0.005790 | $0.005561 | $0.005664 | 352.83 |
2026-06-18 | $0.005612 | $0.005771 | $0.005568 | $0.005620 | 118.76 |
2026-06-17 | $0.005532 | $0.005679 | $0.005395 | $0.005617 | 2,647.88 |
2026-06-16 | $0.005440 | $0.005556 | $0.005310 | $0.005532 | 1,327.01 |
2026-06-15 | $0.005344 | $0.005479 | $0.005274 | $0.005457 | 102.68 |
2026-06-14 | $0.005370 | $0.005423 | $0.005300 | $0.005323 | 15.47 |
2026-06-13 | $0.005125 | $0.005402 | $0.005088 | $0.005371 | 2,619.69 |
您可以在哪裡購買 FREYA
關於 FREYA 價格歷史數據
FREYA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FREYA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FREYA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0456。另一方面，FREYA 價格軌跡的最低點（通常稱為「FREYA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FREYA，那麼他目前將獲得 $0.0456 的可觀利潤。
按照設計，FREYA 的總供應量將達到 548,599,935.32 個。截至目目前，FREYA 的流通供應量約為 500,308,355.32 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FREYA 歷史數據案例
以下是 FREYA 歷史數據在 FREYA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FREYA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FREYA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FREYA 歷史數據集，交易者可以獲取 FREYA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FREYA 的風險。他們還可以確定資產 FREYA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FREYA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FREYA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FREYA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
