Forbidden Fruit Energy 價格歷史
(FFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-13 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-12 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-11 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-10 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-09 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-08 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-07 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-06 | -- | $0.009824 | $0.009671 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.009865 | $0.009576 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.009645 | $0.009674 | $0.009576 | $0.009643 | 20.8 |
2026-08-03 | $0.009559 | $0.009650 | $0.009448 | $0.009645 | 20.7 |
2026-08-02 | $0.009383 | $0.009564 | $0.009331 | $0.009555 | 93.22 |
2026-08-01 | $0.009494 | $0.009618 | $0.009370 | $0.009370 | 28.07 |
2026-07-31 | $0.009559 | $0.009662 | $0.009451 | $0.009496 | 71.53 |
2026-07-30 | $0.009208 | $0.009613 | $0.009078 | $0.009559 | 13.1 |
2026-07-29 | $0.009276 | $0.009281 | $0.009178 | $0.009215 | 21.1 |
您可以在哪裡購買 FFE
關於 FFE 價格歷史數據
FFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FFE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0377。另一方面，FFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「FFE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FFE，那麼他目前將獲得 $0.0377 的可觀利潤。
按照設計，FFE 的總供應量將達到 60,000,020 個。截至目目前，FFE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FFE 歷史數據案例
以下是 FFE 歷史數據在 FFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FFE 歷史數據集，交易者可以獲取 FFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FFE 的風險。他們還可以確定資產 FFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
