Suzaku Token 價格歷史
(SUZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.007513 | $0.007646 | $0.007483 | $0.007543 | 543.44 |
2026-07-01 | $0.007210 | $0.008918 | $0.007194 | $0.007513 | 1,125.35 |
2026-06-30 | -- | $0.007442 | $0.007106 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.007442 | $0.007106 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.007442 | $0.007106 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.007113 | $0.007509 | $0.007173 | $0.007442 | 365.4 |
2026-06-26 | $0.006887 | $0.007201 | $0.006761 | $0.007123 | 485.02 |
2026-06-25 | $0.007024 | $0.007420 | $0.006816 | $0.006896 | 640.47 |
2026-06-24 | $0.007248 | $0.007423 | $0.006906 | $0.007013 | 647.68 |
2026-06-23 | $0.007209 | $0.007275 | $0.006967 | $0.007247 | 281.51 |
2026-06-22 | -- | $0.007370 | $0.007030 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.007047 | $0.007251 | $0.006911 | $0.007251 | 121.28 |
2026-06-20 | $0.007025 | $0.007123 | $0.006650 | $0.007047 | 506.57 |
2026-06-19 | $0.007280 | $0.007359 | $0.006893 | $0.007025 | 296.82 |
2026-06-18 | $0.008040 | $0.008088 | $0.007219 | $0.007245 | 630.77 |
2026-06-17 | $0.007921 | $0.008114 | $0.007724 | $0.008040 | 185.87 |
2026-06-16 | $0.008150 | $0.008201 | $0.007921 | $0.007921 | 490.88 |
2026-06-15 | $0.007653 | $0.008203 | $0.007546 | $0.008173 | 152.83 |
2026-06-14 | $0.007804 | $0.008001 | $0.007652 | $0.007653 | 152.79 |
2026-06-13 | $0.007829 | $0.007888 | $0.007749 | $0.007803 | 44.29 |
您可以在哪裡購買 SUZ
關於 SUZ 價格歷史數據
SUZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUZ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2043。另一方面,SUZ 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUZ 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUZ,那麼他目前將獲得 $0.1976 的可觀利潤。
按照設計,SUZ 的總供應量將達到 99,315,560.53 個。截至目目前,SUZ 的流通供應量約為 40,300,065.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SUZ 歷史數據案例
以下是 SUZ 歷史數據在 SUZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUZ 歷史數據集,交易者可以獲取 SUZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUZ 的風險。他們還可以確定資產 SUZ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUZ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUZ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUZ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
