
Figma, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(FIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $21.26 | $21.85 | $21.07 | $21.07 | 120,863.97 |
2026-10-01 | $21.52 | $21.84 | $20.89 | $21.41 | 112,911.33 |
2026-09-30 | $20.76 | $21.53 | $20.17 | $21.52 | 132,474.88 |
2026-09-29 | $20.32 | $20.76 | $19.92 | $20.63 | 30,192.46 |
2026-09-28 | $20.17 | $20.93 | $19.74 | $20.32 | 47,464.57 |
2026-09-27 | $20.72 | $20.78 | $19.89 | $20.17 | 24,756.74 |
2026-09-26 | $21.21 | $21.33 | $20.53 | $20.72 | 17,898.78 |
2026-09-25 | $21.69 | $21.66 | $21.20 | $21.21 | 51,233.67 |
2026-09-24 | $21.95 | $22.05 | $21.16 | $21.67 | 107,713.35 |
2026-09-23 | $21.26 | $22.32 | $21.13 | $21.95 | 142,179.29 |
2026-09-22 | $22.40 | $23.04 | $21.17 | $21.26 | 152,905.03 |
2026-09-21 | $22.50 | $22.83 | $22.30 | $22.51 | 94,598.79 |
2026-09-20 | $22.74 | $22.83 | $22.34 | $22.35 | 35,631.61 |
2026-09-19 | $22.74 | $22.86 | $22.61 | $22.61 | 40,206.08 |
2026-09-18 | $22.91 | $23.57 | $22.70 | $22.85 | 622,799.2 |
2026-09-17 | $22.88 | $23.40 | $22.78 | $22.91 | 113,263.27 |
2026-09-16 | $24.39 | $24.65 | $22.80 | $22.88 | 161,675.13 |
2026-09-15 | $23.84 | $24.53 | $23.27 | $24.53 | 599,138.46 |
2026-09-14 | $22.83 | $23.98 | $22.82 | $23.84 | 301,461.57 |
2026-09-13 | $22.96 | $22.99 | $22.54 | $22.83 | 92,650.73 |
您可以在哪裡購買 FIG
關於 FIG 價格歷史數據
FIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FIG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $202.80。另一方面,FIG 價格軌跡的最低點(通常稱為「FIG 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FIG,那麼他目前將獲得 $183.08 的可觀利潤。
按照設計,FIG 的總供應量將達到 10,032.4 個。截至目目前,FIG 的流通供應量約為 10,032.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FIG 歷史數據案例
以下是 FIG 歷史數據在 FIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FIG 歷史數據集,交易者可以獲取 FIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FIG 的風險。他們還可以確定資產 FIG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FIG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FIG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FIG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


