Exchange Request for Bitbon 價格歷史
(ERBB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.9017 | $0.9912 | $0.8973 | $0.9403 | 23,306.52 |
2026-07-01 | $0.9252 | $0.9456 | $0.8883 | $0.9017 | 16,635.94 |
2026-06-30 | -- | $0.8644 | $0.8259 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.8644 | $0.8259 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.8414 | $0.8644 | $0.8259 | $0.8450 | 10,204.5 |
2026-06-27 | $0.8801 | $0.8739 | $0.8256 | $0.8414 | 27,219.62 |
2026-06-26 | $0.8499 | $0.8852 | $0.8216 | $0.8841 | 12,609.26 |
2026-06-25 | $0.8584 | $0.8609 | $0.8318 | $0.8499 | 5,591.93 |
2026-06-24 | $0.8813 | $0.8895 | $0.8562 | $0.8577 | 2,604.52 |
2026-06-23 | $0.8981 | $0.9117 | $0.8692 | $0.8813 | 3,937.71 |
2026-06-22 | $0.9047 | $0.9121 | $0.8788 | $0.8954 | 3,281.87 |
2026-06-21 | $0.9010 | $0.9102 | $0.8848 | $0.9047 | 1,046.5 |
2026-06-20 | $0.8978 | $0.9061 | $0.8669 | $0.9010 | 9,308.45 |
2026-06-19 | $0.9113 | $0.9433 | $0.8913 | $0.9102 | 11,081.82 |
2026-06-18 | $0.9520 | $0.9525 | $0.8924 | $0.9113 | 4,972.91 |
2026-06-17 | $0.9269 | $0.9535 | $0.9071 | $0.9520 | 3,707.07 |
2026-06-16 | $0.9667 | $0.9670 | $0.9224 | $0.9275 | 3,210.25 |
2026-06-15 | $0.9879 | $1.02 | $0.9454 | $0.9667 | 11,814.61 |
2026-06-14 | $0.9290 | $1.00 | $0.9230 | $0.9877 | 7,339.8 |
2026-06-13 | $0.9177 | $0.9398 | $0.9150 | $0.9287 | 1,252.34 |
您可以在哪裡購買 ERBB
關於 ERBB 價格歷史數據
ERBB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERBB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERBB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.07。另一方面,ERBB 價格軌跡的最低點(通常稱為「ERBB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ERBB,那麼他目前將獲得 $0.3770 的可觀利潤。
按照設計,ERBB 的總供應量將達到 342,282.89 個。截至目目前,ERBB 的流通供應量約為 342,282.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ERBB 歷史數據案例
以下是 ERBB 歷史數據在 ERBB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERBB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ERBB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERBB 歷史數據集,交易者可以獲取 ERBB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ERBB 的風險。他們還可以確定資產 ERBB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ERBB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ERBB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ERBB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
