Ethereum Name Service 價格歷史
(ENS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $6.88 | $7.27 | $6.80 | $7.05 | 18,087,939.69 |
2026-10-01 | $7.02 | $7.09 | $6.81 | $6.88 | 15,339,720.85 |
2026-09-30 | $6.97 | $7.26 | $6.88 | $7.01 | 27,609,986.74 |
2026-09-29 | $6.62 | $7.20 | $6.43 | $6.98 | 24,823,010.26 |
2026-09-28 | $6.99 | $7.09 | $6.53 | $6.63 | 21,249,996.9 |
2026-09-27 | $7.16 | $7.18 | $6.89 | $7.00 | 13,906,679.02 |
2026-09-26 | $7.08 | $7.20 | $7.05 | $7.16 | 14,428,253.86 |
2026-09-25 | $7.19 | $7.31 | $6.95 | $7.13 | 27,157,443.25 |
2026-09-24 | $6.60 | $7.24 | $6.56 | $7.17 | 36,060,651.59 |
2026-09-23 | $6.74 | $7.44 | $6.50 | $6.59 | 59,307,918.18 |
2026-09-22 | $6.76 | $6.88 | $6.54 | $6.70 | 27,586,415.81 |
2026-09-21 | $6.30 | $6.85 | $6.27 | $6.78 | 26,370,785.74 |
2026-09-20 | $6.34 | $6.94 | $6.08 | $6.33 | 30,966,823.59 |
2026-09-19 | $6.19 | $6.47 | $6.13 | $6.34 | 17,325,178.3 |
2026-09-18 | $5.62 | $6.27 | $5.64 | $6.20 | 20,408,234.28 |
2026-09-17 | $5.21 | $5.66 | $5.18 | $5.62 | 14,568,202.96 |
2026-09-16 | $5.55 | $5.61 | $5.19 | $5.20 | 12,670,587.8 |
2026-09-15 | $5.74 | $5.91 | $5.46 | $5.54 | 9,851,118.21 |
2026-09-14 | $5.69 | $5.79 | $5.54 | $5.73 | 7,496,782.42 |
2026-09-13 | $5.86 | $5.83 | $5.63 | $5.69 | 6,047,665.39 |
您可以在哪裡購買 ENS
關於 ENS 價格歷史數據
ENS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $83.40。另一方面，ENS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ENS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ENS，那麼他目前將獲得 $79.63 的可觀利潤。
按照設計，ENS 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，ENS 的流通供應量約為 42,267,014.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ENS 歷史數據案例
以下是 ENS 歷史數據在 ENS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ENS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENS 歷史數據集，交易者可以獲取 ENS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ENS 的風險。他們還可以確定資產 ENS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ENS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ENS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ENS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
