Eris Amplified Luna 價格歷史
(AMPLUNA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1183 | $0.1224 | $0.1171 | $0.1207 | 33,401.78 |
2026-10-01 | $0.1221 | $0.1218 | $0.1178 | $0.1182 | 18,563.29 |
2026-09-30 | $0.1177 | $0.1230 | $0.1167 | $0.1196 | 44,248.82 |
2026-09-29 | $0.1166 | $0.1187 | $0.1128 | $0.1176 | 72,681.4 |
2026-09-28 | $0.1225 | $0.1241 | $0.1158 | $0.1165 | 73,674.28 |
2026-09-27 | $0.1246 | $0.1269 | $0.1213 | $0.1214 | 16,369.99 |
2026-09-26 | $0.1220 | $0.1271 | $0.1220 | $0.1240 | 21,488.13 |
2026-09-25 | $0.1220 | $0.1244 | $0.1213 | $0.1221 | 25,492.39 |
2026-09-24 | $0.1204 | $0.1251 | $0.1147 | $0.1221 | 47,153.13 |
2026-09-23 | $0.1243 | $0.1300 | $0.1188 | $0.1188 | 65,197.13 |
2026-09-22 | $0.1256 | $0.1272 | $0.1197 | $0.1243 | 38,714.22 |
2026-09-21 | $0.1081 | $0.1411 | $0.1187 | $0.1253 | 722,701.86 |
2026-09-20 | $0.1051 | $0.1131 | $0.1046 | $0.1099 | 45,088.51 |
2026-09-19 | -- | $0.1054 | $0.1046 | -- | -- |
2026-09-18 | -- | $0.1048 | $0.1048 | -- | -- |
2026-09-17 | -- | $0.1048 | $0.1048 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $0.1048 | $0.1048 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.1048 | $0.1048 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.1048 | $0.1048 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.1057 | $0.1045 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 AMPLUNA
關於 AMPLUNA 價格歷史數據
AMPLUNA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AMPLUNA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AMPLUNA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.10。另一方面，AMPLUNA 價格軌跡的最低點（通常稱為「AMPLUNA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AMPLUNA，那麼他目前將獲得 $4.04 的可觀利潤。
按照設計，AMPLUNA 的總供應量將達到 12,669,887.11 個。截至目目前，AMPLUNA 的流通供應量約為 12,669,887.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AMPLUNA 歷史數據案例
以下是 AMPLUNA 歷史數據在 AMPLUNA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AMPLUNA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AMPLUNA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AMPLUNA 歷史數據集，交易者可以獲取 AMPLUNA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AMPLUNA 的風險。他們還可以確定資產 AMPLUNA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AMPLUNA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AMPLUNA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AMPLUNA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
