EigenCloud (prev. EigenLayer) 價格歷史
(EIGEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1719 | $0.1742 | $0.1645 | $0.1706 | 28,119.75 |
2026-08-16 | $0.1704 | $0.1727 | $0.1671 | $0.1715 | 21,957.34 |
2026-08-15 | $0.1684 | $0.1725 | $0.1686 | $0.1704 | 24,066.27 |
2026-08-14 | $0.1684 | $0.1748 | $0.1651 | $0.1685 | 16,519.82 |
2026-08-13 | $0.1739 | $0.1754 | $0.1645 | $0.1684 | 28,647.55 |
2026-08-12 | $0.1732 | $0.1778 | $0.1727 | $0.1739 | 24,620.12 |
2026-08-11 | $0.1825 | $0.1834 | $0.1716 | $0.1733 | 32,245.34 |
2026-08-10 | $0.1772 | $0.1885 | $0.1723 | $0.1822 | 24,270.68 |
2026-08-09 | $0.1788 | $0.1781 | $0.1729 | $0.1772 | 24,373.37 |
2026-08-08 | $0.1760 | $0.1793 | $0.1726 | $0.1782 | 29,515.41 |
2026-08-07 | $0.1798 | $0.1817 | $0.1757 | $0.1761 | 28,235.01 |
2026-08-06 | $0.1859 | $0.1888 | $0.1784 | $0.1795 | 16,764.65 |
2026-08-05 | $0.1862 | $0.1907 | $0.1851 | $0.1859 | 22,089.36 |
2026-08-04 | $0.1864 | $0.1903 | $0.1840 | $0.1862 | 11,287,809.38 |
2026-08-03 | $0.1873 | $0.1888 | $0.1828 | $0.1862 | 11,462,505.79 |
2026-08-02 | $0.1805 | $0.1939 | $0.1757 | $0.1870 | 14,971,331.9 |
2026-08-01 | $0.1799 | $0.1836 | $0.1775 | $0.1805 | 11,421,658.2 |
2026-07-31 | $0.1821 | $0.1874 | $0.1782 | $0.1800 | 18,316,366.46 |
2026-07-30 | $0.1796 | $0.1858 | $0.1764 | $0.1821 | 14,608,238.16 |
2026-07-29 | $0.2002 | $0.2007 | $0.1787 | $0.1793 | 16,975,672.92 |
您可以在哪裡購買 EIGEN
關於 EIGEN 價格歷史數據
EIGEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EIGEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EIGEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.65。另一方面，EIGEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「EIGEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EIGEN，那麼他目前將獲得 $5.50 的可觀利潤。
按照設計，EIGEN 的總供應量將達到 1,833,051,119.89 個。截至目目前，EIGEN 的流通供應量約為 874,012,087.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EIGEN 歷史數據案例
以下是 EIGEN 歷史數據在 EIGEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EIGEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EIGEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EIGEN 歷史數據集，交易者可以獲取 EIGEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EIGEN 的風險。他們還可以確定資產 EIGEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EIGEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EIGEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EIGEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
