Cross The Ages 價格歷史
(CTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.005434 | $0.005463 | $0.005424 | $0.005434 | 130,056.33 |
2026-07-02 | $0.005434 | $0.005451 | $0.005415 | $0.005434 | 158,914.82 |
2026-07-01 | $0.005413 | $0.005541 | $0.005399 | $0.005438 | 196,867.05 |
2026-06-30 | -- | $0.005536 | $0.005400 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005536 | $0.005400 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005535 | $0.005536 | $0.005400 | $0.005467 | 182,624.91 |
2026-06-27 | $0.005526 | $0.005547 | $0.005411 | $0.005523 | 204,038.85 |
2026-06-26 | $0.005437 | $0.005585 | $0.005402 | $0.005539 | 200,866.96 |
2026-06-25 | $0.005408 | $0.005452 | $0.005388 | $0.005433 | 248,211.37 |
2026-06-24 | $0.005441 | $0.005473 | $0.005383 | $0.005418 | 408,183.19 |
2026-06-23 | $0.005502 | $0.005577 | $0.005398 | $0.005447 | 341,837.23 |
2026-06-22 | $0.005436 | $0.005618 | $0.005358 | $0.005511 | 371,315.32 |
2026-06-21 | $0.005575 | $0.005690 | $0.005385 | $0.005451 | 296,231.48 |
2026-06-20 | $0.005753 | $0.005781 | $0.005351 | $0.005571 | 397,406.22 |
2026-06-19 | $0.005964 | $0.005953 | $0.005532 | $0.005732 | 254,820.62 |
2026-06-18 | $0.006049 | $0.006065 | $0.005947 | $0.005953 | 273,383.07 |
2026-06-17 | $0.006081 | $0.006133 | $0.005970 | $0.006049 | 379,512 |
2026-06-16 | $0.006088 | $0.006281 | $0.006043 | $0.006092 | 345,481.73 |
2026-06-15 | $0.005942 | $0.006173 | $0.005900 | $0.006101 | 273,247.6 |
2026-06-14 | $0.006069 | $0.006139 | $0.005902 | $0.005946 | 243,292.08 |
您可以在哪裡購買 CTA
關於 CTA 價格歷史數據
CTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4626。另一方面，CTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTA，那麼他目前將獲得 $0.4573 的可觀利潤。
按照設計，CTA 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，CTA 的流通供應量約為 499,042,343.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTA 歷史數據案例
以下是 CTA 歷史數據在 CTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTA 歷史數據集，交易者可以獲取 CTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTA 的風險。他們還可以確定資產 CTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
