Citrea 價格歷史
(CTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.008909 | $0.009050 | $0.008500 | $0.008523 | 158,809.49 |
2026-08-16 | $0.008682 | $0.009320 | $0.008630 | $0.008907 | 157,295.58 |
2026-08-15 | $0.008609 | $0.008700 | $0.008440 | $0.008672 | 257,778.55 |
2026-08-14 | $0.008551 | $0.008970 | $0.008480 | $0.008615 | 86,717.88 |
2026-08-13 | $0.008139 | $0.009130 | $0.008100 | $0.008551 | 169,288.44 |
2026-08-12 | $0.008908 | $0.009020 | $0.008120 | $0.008144 | 93,555.17 |
2026-08-11 | $0.007883 | $0.008980 | $0.007760 | $0.008927 | 201,865.62 |
2026-08-10 | $0.008185 | $0.008260 | $0.007820 | $0.007867 | 105,089.7 |
2026-08-09 | $0.008344 | $0.008380 | $0.008030 | $0.008175 | 126,008.01 |
2026-08-08 | $0.007975 | $0.008410 | $0.007830 | $0.008339 | 189,118.93 |
2026-08-07 | $0.007785 | $0.008030 | $0.007710 | $0.007993 | 104,335.73 |
2026-08-06 | $0.007560 | $0.008160 | $0.007530 | $0.007783 | 148,069.58 |
2026-08-05 | $0.007287 | $0.007660 | $0.007240 | $0.007557 | 98,530.55 |
2026-08-04 | $0.007255 | $0.007360 | $0.007190 | $0.007280 | 112,506.71 |
2026-08-03 | $0.007325 | $0.007440 | $0.007080 | $0.007284 | 104,530.59 |
2026-08-02 | $0.007372 | $0.007570 | $0.007270 | $0.007317 | 230,495.87 |
2026-08-01 | $0.007495 | $0.007570 | $0.007330 | $0.007376 | 163,184.65 |
2026-07-31 | $0.007569 | $0.007770 | $0.007410 | $0.007512 | 100,485.14 |
2026-07-30 | $0.007295 | $0.007680 | $0.007310 | $0.007554 | 53,244.17 |
2026-07-29 | $0.007384 | $0.007580 | $0.007210 | $0.007282 | 211,542.55 |
您可以在哪裡購買 CTR
關於 CTR 價格歷史數據
CTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.40。另一方面，CTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTR，那麼他目前將獲得 $6.39 的可觀利潤。
按照設計，CTR 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CTR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTR 歷史數據案例
以下是 CTR 歷史數據在 CTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTR 歷史數據集，交易者可以獲取 CTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTR 的風險。他們還可以確定資產 CTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
