COCA(COCA)今天
$1.44
1年前
$0.133791
COCA 價格歷史
(COCA)時間段: 2025-05-11 ~ 2026-05-12
2025-05-11
2026-05-12
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-11 | $1.437167 | $1.45 | $1.43 | $1.436318 | $402.554K |
2026-05-10 | $1.444707 | $1.45 | $1.41 | $1.436913 | $410.564K |
2026-05-09 | $1.442336 | $1.47 | $1.43 | $1.444754 | $417.131K |
2026-05-08 | $1.441032 | $1.54 | $1.44 | $1.442572 | $485.909K |
2026-05-07 | $1.466923 | $1.48 | $1.44 | $1.440805 | $410.515K |
2026-05-06 | $1.524172 | $1.53 | $1.47 | $1.466923 | $424.556K |
2026-05-05 | $1.644963 | $1.66 | $1.52 | $1.524172 | $443.165K |
2026-05-04 | $1.729233 | $1.74 | $1.64 | $1.646056 | $441.888K |
2026-05-03 | $1.610428 | $1.73 | $1.59 | $1.730737 | $461.279K |
2026-05-02 | $1.589199 | $1.62 | $1.57 | $1.610428 | $418.298K |
2026-05-01 | $1.555864 | $1.59 | $1.54 | $1.588603 | $427.278K |
2026-04-30 | -- | $1.48 | $1.4 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $1.48 | $1.4 | -- | -- |
2026-04-28 | $1.372662 | $1.43 | $1.36 | $1.426597 | $426.704K |
2026-04-27 | $1.328771 | $1.39 | $1.33 | $1.373654 | $430.375K |
2026-04-26 | $1.349124 | $1.36 | $1.33 | $1.328705 | $406.648K |
2026-04-25 | $1.353998 | $1.36 | $1.35 | $1.349124 | $407.003K |
2026-04-24 | $1.291090 | $1.36 | $1.29 | $1.353816 | $422.588K |
2026-04-23 | $1.277536 | $1.29 | $1.27 | $1.290790 | $410.078K |
2026-04-22 | $1.255253 | $1.28 | $1.25 | $1.277499 | $410.568K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 COCA 價格歷史數據
COCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COCA 價格歷史數據，其價值在 2026-05-04 飆升至歷史峰值，超過 $1.74。另一方面，COCA 價格軌跡的最低點（通常稱為「COCA 歷史最低點」）出現在 2025-06-13。如果有人在此期間購買了 COCA，那麼他目前將獲得 $1.642335 的可觀利潤。
按照設計，COCA 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，COCA 的流通供應量約為 481M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COCA 歷史數據案例
以下是 COCA 歷史數據在 COCA 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 COCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 COCA 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COCA 歷史數據集，交易者可以獲取 COCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COCA 的風險。他們還可以確定資產 COCA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 COCA 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 COCA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COCA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COCA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 COCA 蠟燭圖數據
COCA K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 COCA 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-12
COCA(COCA)
